د. أنور الزين بابكر مصطفي(1) د. أيمن حسب الرسول(1)
1 جامعة الملك خالد، المملكة العربية السعودية
بريد الكتروني: anowrbab1976@gmail.com
HNSJ, 2022, 3(2); https://doi.org/10.53796/hnsj329
تاريخ النشر: 01/02/2022م تاريخ القبول: 17/01/2022م
المستخلص
تناولت هذه الدراسة الرضا الوظيفي لأعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك خالد من خلال التعرف على العوامل والظروف والاوضاع البيئية التي تؤثر على مستوى الرضا الوظيفي للأستاذ الجامعي ، ومن أهم أهداف الدراسة التعرف على أهم العوامل والظروف التي تؤثر على مستوى الرضا الوظيفي لدى اعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك خالد ،الكشف عن مدى أهمية المتطلبات المهنية ومدى توافرها في اعضاء هيئة التدريس من وجهة نظرهم وارتباط ذلك ببعض المتغيرات ،وتم استخدام أسلوب التحليل العاملي الاستكشافي بطريقة المكونات الرئيسية ،واعتمدت الدراسة على المنهج الإحصائي الوصفي والتحليلي تم جمع البيانات عن طريق الاستبانة وتم توزيعها على عينة من اعضاء هيئة التدريس حجمها 110 عضو هيئة تدريس سعوديين وغير سعوديين ، وتم تحليل البيانات بواسطة برنامج التحليل الإحصائي spss، وبعد تحليل البيانات تم التوصل إلى عدة نتائج اهمها : وجود ثلاثة عوامل تؤثر على الرضا الوظيفي لدى اعضاء هيئة التدريس وهي العامل الإداري وعلاقات العمل ، توزيع المهام والواجبات والحوافز المادية ، بيئة وظروف العمل، وخلصت الدراسة الي عدد من التوصيات أهما :أن تولي الجهة المسؤولة بجامعة الملك خالد اهتمامها برفع مستوى الرضا الوظيفي ، تقديم الحوافز التشجيعية وزيادة الدعم المالي.
Exploratory factor analysis to determine the most important factors affecting job satisfaction of faculty members at King Khalid University, during the year 2021 AD
Dr. Anwar Al-Zein Babiker Mustafa (1) Dr. Ayman Hasab Al-Rasoul (1)
1 King Khalid University, Kingdom of Saudi Arabia
Email: anowrbab1976@gmail.com
HNSJ, 2022, 3(2); https://doi.org/10.53796/hnsj329
Published at 01/02/2022 Accepted at 17/01/2021
Abstract
This study career with the job satisfaction of the faculty members at King Khalid University by identifying the factors, conditions and environmental conditions that affect the level of job satisfaction for the university professor. The most important goals of the study is to identify the necessary factors and conditions that affect the level of job satisfaction and the level of productivity of scientific of faculty members at Omdurman king khaled University, Also to declare the importance of professional requirements and availability in faculty members from their point of view and link it to some variables, Using the main components (principal) of factor analysis, and the study relied on the descriptive and analytical statistical approach. A Saudi and non-Saudi faculty member, and the data was analyzed by the statistical analysis program spss, and after analyzing the data, several results were reached, the most important of which are: There are three factors that affect the job satisfaction of faculty members, which are the administrative factor and labor relations, the distribution of tasks, duties and material incentives, environment and conditions, The study concluded with a number of recommendations, the most important of which are: To take over the responsible authority at the University of King Khaled is interested in raising the level of job satisfaction, providing incentives and increasing financial support.
1. المقدمة:
ان التحليل العاملي الاستكشافي للمتغيرات المتعددة يتجه نحو فحص العلاقات الارتباطية بين عدد من المتغيرات واستخلاص الأسس التصنيفية العامة بينهما في عدد قليل من العوامل ،ولذلك تم توظيفه الى تقييم حالة الرضا الوظيفي لتحديد اهم العوامل التي تؤثر على الرضا الوظيفي والإنتاج المعرفي لدى اعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك خالد, نسبة لأهمية دور اعضاء هيئة التدريس ومكانته في تحقيق اهداف الجامعة ودور الادارة العليا في تهيئة الظروف الملائمة التي تساعد على زيادة فاعليتها وتطويرها وتحسين الأداء العلمي والإداري وتحقيق التنمية المطلوبة
2.مشكلة الدراسة:
يعرف الرضا الوظيفي بأنه مجموعة من العوامل النفسية والوظيفية والأوضاع البيئية التي تجعل الموظف راضياً عن عمله ، ويؤثر الرضا الوظيفي على الإنتاج المعرفي ما ينتجه عضو هيئة التدريس من كتب مؤلفة ، وابحاث علمية منشورة ، وأوراق عمل في ندوات ومؤتمرات علمية ، ومناقشة رسائل الدراسات وغير ذلك في تخصصه , ويعتبر الرضا الوظيفي عامل اساسي لتحقيق الإنتاج المعرفي ، ومن خلال التدريس والبحث العلمي تؤدي الجامعة دورها الريادي في خدمة المجتمع وتطوره وازدهاره، ولتحقيق مستوي انتاج علمي مرتفع يسهم في تصنيف الجامعة في مرتبة متقدمة لابد من تحقيق مستوي عالي من الرضا الوظيفي وسط اعضاء هيئة التدريس بالجامعة.
3.أهمية الدراسة :
ترتبط أهمية الدراسة بالجامعة باعتبارها مركزاً للبحث العلمي مما يتوافر لديها من القدرة علي تنمية المعرفة ، لذا فمن الأهمية التعرف على مستوى الرضا الوظيفي ، ومدى توافر الاساليب والوسائل المختلفة التي تؤدي الي تحقيقه ، هذا فضلاً عن التعرف على العوامل التي تؤدي تحقيق مستويات عالية من الرضا الوظيفي وسط اعضاء هيئة التدريس ، لذا يقدم هذ البحث بعض المؤشرات لأعضاء هيئة التدريس ومتخذي القرار لمعرفة اوجه القصور والنقص في امكانيات الكليات المختلفة ، وكذلك من أهمية البحث تعريف الباحثين في الدراسات التربوية والنفسية وطلاب الدراسات العليا بالتحليل العاملي الاستكشافي وطرائقه وخطواته وشروطه وفرضياته كأسلوب احصائي في الدراسات النفسية والتربوية .
4. اهداف الدراسة: تهدف الدراسة الي: –
1. التعرف على اهم العوامل والظروف التي تؤثر على مستوى الرضا الوظيفي لدى اعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك خالد.
2. الكشف عن مدى أهمية المتطلبات المهنية ومدى توافرها في اعضاء هيئة التدريس من وجهة نظرهم ، وارتباط ذلك ببعض المتغيرات .
3. دراسة البناء العاملي باستخدام التحليل العاملي الاستكشافي بطريقة المكونات الرئيسية واستخدام محك كايزر والتباين المفسر لتحديد عدد العوامل.
5. فرضيات الدراسة : تتمثل فيما يلي :-
1. وجود عوامل اقتصادية تؤثر على مستوى الرضا الوظيفي والانتاج المعرفي لأعضاء هيئة التدريس .
2. وجود عوامل إدارية وبيئية تؤثر على مستوى الرضا الوظيفي والانتاج المعرفي لأعضاء هيئة التدريس .
3. أن مستويات الرضا الوظيفي عالية وسط اعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك خالد.
6. منهجية الدراسة :
اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي وذلك لوصف وتحليل بيانات الدراسة باستخدام اسلوب التحليل العاملي لمعرفة العوامل التي تؤثر على مستوى الرضا الوظيفي لأعضاء هيئة التدريس.
7. مصادر البيانات وأداة التحليل :
تم جمع البيانات عن طريق استبانة تم توزيعها على عينة من أعضاء هيئة التدريس بجامعة ام الملك خالد شملت السعوديين وغير السعوديين، كما تم تحليل البيانات اعتماداً على برنامج الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعيةSPSS.
8. الاطار النظري :
التحليل العاملي :هو أسلوب إحصائي يستخدم فـي تناول بيانات متعددة ارتبطت فـيما بينها بدرجات مختلفة من الارتباط لتلخص فـي صورة تصنيفات مستقلة قائمة على أسس نوعية للتصنيف، ويتولى الباحث فحص هذه الأسس التصنيفـية واستشفاف ما بينها من خصائص مشتركة وفقاً للإطار النظري والـمنطق العلمي الذي بدأ به([1])، إذن الاستخدام الـمباشر للتحليل العاملي يتجه نحو فحص العلاقات الارتباطية بين عدد من الـمتغيرات واستخلاص الأسس التصنيفـية العامة بينها ، وتعد وظيفة تصنيف البيانات واحدة من أهم مراحل بناء النظرية العلمية بلإن عدداً من النظريات العلمية يعد فـي حقيقته تصنيفاً للملاحظات والـمتغيرات الـمتعلقة بالظواهر موضوع دراسته، ويؤدي اكتشاف وتحديد أسس التصنيف إلى إقامة الفروض العلمية التي تختبر هذه الأسس، والـمتغيرات فـي الظاهرة ومنطق هذه الـمتغيرات وهو ما ننتهي منه إلى صياغة القانون العلمي، وعلى هذا يعد التحليل العاملي أسلوب مناسب يستطيع الباحث استخدامه فـي سعيه نحو حسن تصنيف الظواهر الإنسانية والعملية والخروج منها بالقوانين الخاصة بهذه الظواهر. يظهر من هذا إننا نستطيع أن نستخدم هذا الأسلوب الإحصائي فـي تنظيم مجال يحتاج للتعرف على خصائصه ومتغيراته، وهي حاجة يسعى إليها الباحث عندما يطرق مجالاً جديداً لا يعرف كل متغيراته أو مدى تعلق الـمتغيرات الـمختلفة بظواهره الرئيسية، والنتيجة الـمباشرة لهذه الخطوة الاستكشافية هي إعادة الدراسة والتناول للمتغيرات الهامة فـي الـمجال وبناء الفروض التي تفسر العلاقات بين هذه الـمتغيرات([2])
التحليل العاملي(Factor Analysis) هو أسلوب إحصائي يستهدف تفسير معاملات الارتباطات الـموجبة التي لها دلالة إحصائية بين مختلف الـمتغيرات وبـمعنى آخر فإن التحليل العاملي عملية رياضية تستهدف تبسيط الارتباطات بين مختلف الـمتغيرات الداخلة فـي التحليل وصولاً إلى العوامل الـمشتركة التي تصف العلاقة بين هذه الـمتغيرات وتفسيره ، ويعد التحليل العاملي منهجاً إحصائياً لتحليل بيانات متعددة ارتبطت فـيما بينها بدرجات مختلفة من الارتباط فـي صورة تصنيفات مستقلة قائمة على أسس نوعية للتصنيف، ويتولى الباحث فحص هذه الأسس التصنيفـية واستشفاف ما بينهما من خصائص مشتركة وفقاً للإطار النظري والـمنطق العلمي الذي بدأ به ، ويبدأ التحليل العاملي بحساب الارتباطات بين عدد من الـمتغيرات مثل أ، ب، ج، د، هـ أو الذكاء – القلق – الانطواء – التحصيل والاكتئاب مثلاً، ونحصل على مصفوفة من الارتباطات بين هذه الـمتغيرات لدى عينة ما ثم نتقدم بعد ذلك لتحليل هذه الـمصفوفة الارتباطية تحليلاً عاملياً لنصل إلى أقل عدد ممكن من الـمحاور أو العوامل تمكننا من التعبير عن أكبر قدر من التباين بين هذه الـمتغيرات، فإن توقفنا عند فحص هذه الـمصفوفة الارتباطية التي تتكون من عشرة معاملات ارتباط فإن ذلك لا يؤدي إلى فهم كامل للمجال الـمشترك فـيما بينهما جميعاً حيث يبين كل معامل من معاملات الارتباط فـي الـمصفوفة علاقة بسيطة بين متغيرين فقط من متغيراتها دون أن ينبئ بأهمية أو دور هذه العلاقة بين هذين الـمتغيرين ومتغير ثالث وعلى ذلك لا نستطيع عند هذا الـمستوى أن نصل لتقدير العلاقة الـمشتركة بين ثلاثة متغيرات معاً أو بين متغيرات الـمصفوفة الخمس كذلك فقد يكون ما هو مشترك بين أ و ب غير ما هو مشترك بين ب و ج ولا تصلح العلاقة الثنائية بين ب وأي من الـمتغيرين أ و ج لتقدير العلاقة بينهما فـي معاملات الارتباط البسيطة.([3])
يمكن التميز بين نوعين للتحليل العاملي هما التحليل العاملي الاستطلاعي او الاستكشافي والتحليل العاملي التوكيدي حيث يسعي التحليل العاملي الاستطلاعي الي اكتشاف العوامل التي يمكن ان تصنف اليها المتغيرات باعتبار هذه العوامل فئات من هذه المتغيرات ، بينما يسعي التحليل العاملي التوكيدي إلي اختبار الفروض ، والتي تفترض وجود انماط او عوامل خاصة من العلاقات في البيانات التي يمكن علي أساسها تصنيف المتغيرات، وشاع تسمية التحليل العاملي الإستطلاعي بالتحليل العاملي وهذا النوع لا يهدف الي اختبار الفروض حول طبيعة هذه العوامل وإنما يسير علي نحو متتابع في خطوتين أولهما التحليل العاملي المباشر وثانيهما تدوير المحاور([4]).
أهداف التحليل العاملي :
يهدف التحليل العاملي الي تكوين الفروض واختبارها وتحديد أصغر عدد من العوامل المحددة التي يمكن ان تفسر العلاقات التي نلاحظها بين عدد كبير من الظواهر الواقعية والي اي مدي يؤثر كل من هذه العوامل في كل متغير، وإن أوضح وظيفة للتحليل العاملي تتمثل في خفض أو اختزال مكونات جداول الارتباطات إلي أقل عدد ممكن ليسهل تفسيرها([5]).
مفاهيم عامليه :
هنالك بعض المصطلحات والتعبيرات الهامة في التحليل العاملي وهي([6]):ـ
– الجذر الكامن Eigenvalue
– الاشتراكياتCommunalities
– استخلاص العوامل Extraction
– التدوير Rotation
– تشبعات العوامل Loadings
نموذج التحليل العاملي الاستكشافي :
بافتراض ان الـمتجه العشوائي الـمشاهد (x) به (P) من العناصر , وان متجه متوسطاته (μ) ومصفوفة تغايراته (ε), يفترض النموذج العاملي ان (x) تعتمد خطياً على عدد قليل من الـمتغيرات العشوائية غير الـمشاهدة (F1, F2 , … , Fm) تسمى العوامل العامة (common factors) وايضاً على عدد (P) من مصادر الاختلاف (1ε , 2ε , … , Pε) تسمى الأخطاء او العوامل الخاصة (specific factors) , وعلى وجه التحديد نجد أن النموذج العاملي هو([7]) :
1⟶
وباستخدام الـمصفوفات نجد ان :
حيت ان :
: قيمة المتغيرات الاصلية المشاهدة مطروحاً منها الوسط الحسابي والتي تتكون من الابعاد (Px1)
: مصفوفة (التحميل) معاملات الارتباط بين المتغيرات المشاهدة والعوامل غير المشاهد بالأبعاد (Pxm)
: قيمة العوامل المشتركة بالأبعاد (mx1)
: قيمة البواقي بالأبعاد (Px1)
الفرضيات الأساسية للتحليل العاملي الاستكشافي:
الفرضية الاولي: تعتمد هذه الفرضية علي اساس وجود ارتباطات بين مجموعة من المتغيرات وان هذه الارتباطات ناتجة عن وجود عوامل مشتركة فيما بينها، والتحليل العاملي يهدف تفسير هذه الارتباطات بعوامل تكون اقل من المتغيرات المستخدمة وان هذه المتغيرات تأخذ القيمة المعيارية للمتغيرات وذلك للحصول علي متغيرات تتوزع توزيعاً طبيعياً بوسط قدره صفر وتباين قدره واحد لتسهيل العمليات الحسابية وكذلك للتخلص من اختلاف وحدة القياس للمتغيرات ان وجد، وتحت هذه الفرضية يقسم التباين الكلي للمتغيرات الي ثلاثة أنواع هي:ـ
1- التباين المشترك العام:
2- التباين الخاص:
3- تباين الخطأ:
الفرضية الثانية :
تقوم الفرضية الثانية في التحليل العاملي بافتراض وجود ارتباط بين المتغيرين (j،i) ويمكن حسابة علي اساس طبيعة وتأثير تحميلات (تشبعات) العوامل المشتركة ويمكن تمثيل هذا الفرض بالنسبة للعوامل المتعامدة بالمعادلة التالية:ـ
R=ai1aj1+ai2aj2+…….+aiqajq(3)
اي أن معامل الارتباط بين كل متغيرين يساوي حاصل ضرب تحميلات المتغيرات بالعوامل المشتركة بينها.
خطوات استخدام التحليل العاملي:
يطلب القيام بالتحليل العاملي اربع خطوات أساسية هي ([8]):ـ
الخطوة الأولى: حساب مصفوفة الارتباط من جميع المتغيرات التي تدخل في التحليل:
الخطوة الثانية:استخلاص العوامل Extraction:
الخطوة الثالثة:اختيارالعوامل: تعد مشكلة تقدير عدد العوامل التي يتعين تحديدها في الدراسة العاملية من المشاكل التي تواجه الباحثين إذ لا توجد قاعدة رياضية مقبولة لكن هناك عدد من المعايير التي يمكن استخدامها لهذا الغرض ومن أهم محكات تحديد العوامل ما يلي([9]) :-
– محك تيكر: Tuker
– محك همفري Humphrey:
– محك كومب : comb
– محك كايزر Kaiser:
الخطوة الرابعة : تدوير المحاور Rotation:
وهنا يقوم الباحث بإجراء جديد آلا وهو آلية التدوير لهذه العوامل أو المحاور يهدف أساساً الي إعادة تحديد مواضعها.
– طرق التدويرRotation Method ([10]) :
توجد طريقتان لتدوير العوامل هما التدوير المتعامد والتدوير المائل :
التدوير المتعامد يمتاز بما يلي :ـ
1- الاستقلال : وهو عدم ارتباط المحاور فيما بينها .
2- البساطة : يسهل تناول العوامل المتعامدة بالعمليات الحسابية والرسم البياني .
3- السهولة : العمليات الحسابية للمحاور المتعامدة اسهل منها للمحاور المائلة .
بينما يمتاز التدوير المائل بما يلي :ـ
الترابط : يصلح هذا النوع من التدوير الزي يقوم علي الترابط وليس التعامد
– طرق التدوير المتعامد :
– كوارتيماكس Quartimax
– فاريماكس Varimax
– اكويماكس equimax
طرق التدور المائل
– أقل ميل مباشرDirect oblimin
– باروماكس Promax
طرق التحليل العاملي :
تحدد الطرق الحسابية الـمستخدمة في التحليل العاملي الكثير , فهناك الطريقة القطرية , الطريقة الـمركزية , والطريقة الـمركزية باستخدام متوسط الارتباطات , وطريقة الـمكونات الاساسية , ونوجزها فـيما يلي:
1/ الطريقة القطرية :
2/ الطريقة الـمركزية :
3/ الطريقة الـمركزية باستخدام متوسطات الارتباطات:
لاتختلف هذه الطريقة عن الطريقة الـمركزية الـمعتادة الا في استخدامها تقدير الشيوع عبارة عن متوسطات ارتباطات الـمتغير ببقية الـمتغيرات في الـمصفوفة ثم حساب العوامل بعد وضع الـمتوسط الخاص بارتباطات كل متغير في خليته القطرية ولهذا السبب يطلق على هذا الاسلوب اسم الطريقة الـمركزية باستخدام الـمتوسطات . غير ان هذه الطريقة لاتوفر نفس الدقة التي تجدها في الطريقة الـمركزية التامة , اذ تؤدي الى خفض محدود في نسبة التباين التي تعبر عنها العوامل الناتجة , غير ان هذه الطريقة تبدو مفـيدة في حالة وجود عدد كبير من الـمتغيرات دون توفر وسائل آلية لأجراء العمليات الحسابية ([11]).
4/ طريقة الـمكونات الاساسية:
تعد طريقة الـمكونات الاساسية من أكثر طرق التحليل العاملي دقة وشيوعاً فى بحوث الشخصية , ولهذه الطريقة مزايا عدة منها انها تؤدي الى تشبعات دقيقة وكذلك فإن كل عامل يستخرج اقصى كمية من التباين ( اي ان مجموع مربعات تشبعات العامل تصل الى اقصى درجة بالنسبة لكل عامل ) , وتؤدي الى اقل قدر ممكن من البواقى , كما ان الـمصفوفة الافتراضية تختزل الى اقل عدد من العوامل الـمتعامدة ( غير الـمرتبطة ).
9. تحليل البيانات وعرض ومناقشة النتائج
الاجراءات المنهجية: اعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي وذلك لوصف وتحليل بيانات الدراسة بإستخدام اسلوب التحليل العاملي لمعرفة العوامل التي تؤثر على مستوى الرضا الوظيفي والانتاج المعرفي لأعضاء هيئة التدريس.
مجتمع وعينة البحث : مجتمع البحث يتكون من جميع اعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك خالد اما عينة البحث : فقد تم إختيارها بطريقة عشوائية لتكون ممثلة للمجتمع الذي سحبت منه ، وفي هذه الدراسة اختيرت العينة من أعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك خالد من جميع الكليات وقد تم تحديد حجم العينة بــــــــــــــــ(100) عضو هيئة تدريس .
خصائص العينة :-
1- التوزيع التكراري لمتغير النوع :جدول ( 1 ) توزيع افراد العينة حسب النوع
| النوع | العدد | النسبة |
| ذكور | 98 | 89.0% |
| إناث | 12 | 11.0% |
| المجموع | 110 | 100.0% |
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
من الجدول (1) اعلاه نجد ان معظم افراد العينة من الذكور حيث بلغت نسبتهم ( 89.0%) وباقي العينة من الإناث بنسبة ( 11.0% )
2. التوزيع التكراري لمتغير النوع :جدول ( 2 ) توزيع افراد العينة حسب الجنسية
| الجنسية | العدد | النسبة |
| سعودي | 27 | 24.5% |
| غير سعودي | 83 | 75.5% |
| المجموع | 110 | 100.0% |
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
من الجدول (2) اعلاه نجد ان معظم افراد العينة من غير السعوديين حيث بلغت نسبتهم ( 75.5%) وباقي العينة من السعوديين بنسبة ( 24.5% ) .
3- التوزيع التكراري لمتغير التخصص: جدول (3) توزيع افراد العينة حسب التخصص
| التخصص | العدد | النسبة |
| علوم نظرية | 85 | 77.3% |
| علوم تطبيقية | 25 | 22.7% |
| المجموع | 110 | 100.0% |
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
من الجدول (3) اعلاه نجد ان معظم افراد العينة من التخصصات النظرية حيث بلغت نسبتهم ( 77.3%) وباقي العينة من التخصصات التطبيقية العلمية بنسبة ( 22.7% ) .
4- التوزيع التكراري لمتغير الدرجة العلمية: جدول ( 4 ) توزيع افراد العينة حسب الدرجة العلمية
| التخصص | العدد | النسبة% |
| معيد | 6 | 5.5 |
| محاضر | 12 | 10.9 |
| استاذ مساعد | 55 | 50.0 |
| استاذ مشارك | 32 | 29.1 |
| استاذ | 5 | 4.5 |
| المجموع | 110 | 100.0 |
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
من الجدول (4) اعلاه نجد ان معظم افراد العينة درجتهم العلمية استاذ مساعد حيث بلغت نسبتهم ( 50/%) ثم استاذ مشارك بنسبة ( 29.1% ) ثم محاضر بنسبة (10.9%) ومعيد بنسبة (5.5% ) واخيرا استاذ بنسبة (4.5%) .
5- التوزيع التكراري لمتغير سنوات الخبرة: جدول رقم (5) توزيع افراد العينة حسب متغير سنوات الخبرة
| التخصص | العدد | النسبة |
| 1- 5 سنوات | 14 | 12.7 |
| 5-10 سنوات | 27 | 24.5 |
| 10-15 سنة | 28 | 25.5 |
| 15 سنة فاكثر | 41 | 37.3 |
| المجموع | 110 | 100.0 |
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
من الجدول (5) اعلاه نجد ان معظم افراد العينة سنوات خبرتهم 15 سنة فاكثر حيث بلغت نسبتهم ( 37.3%) ثم الذين خبرتهم من ( 10-15سنة) بنسبة ( 25.5% ) ثم الذين خبرتهم من ( 5-10)سنوات بنسبة (24.5%) واخيرا الذين خبرتهم من ( 1-5سنوات) بنسبة (12.7%) .
6- التوزيع التكراري لمتغير الرضا الوظيفي: جدول ( 6 ) توزيع افراد العينة حسب الرضا الوظيفي
| الرضا | العدد | النسبة% |
| غير راضي مطلقا | 28 | 25.5 |
| راضي الي حدا ما | 42 | 38.2 |
| راضي تماما | 40 | 36.3 |
| المجموع | 110 | 100.0 |
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
من الجدول (6) اعلاه نجد ان معظم افراد العينة راضين وظيفيا بجامعة الملك خالد حيث بلغت نسبتهم ( 74.5%) اما نسبة غير الراضين مطلقا بلغت (25.5%) .
التحليل العاملي لعوامل الرضا الوظيفي: تم ترميز عبارات عوامل الرضا الوظيفي من X1 الى X14 كالتالي :: x1 الإدارة العليا بالكلية تتسم بالمصداقية والشفافية عند اتخاذها للقرارات. x2 : النمط القيادى للقيادة الأكاديمية بالكلية نمط إيجابى يؤدى إلى الارتقاء بالكلية. x3 : تتسم العلاقات مع القيادات الأكاديمية بالاحترام والتعاون المثمر. x4 : علاقة الرؤساء مع الزملاء والمرؤسين تتسم بالحيادية والإيجابية. x5 : يشارك أعضاء هيئة التدريس فى اتخاذ القرارات مشاركة فعالة. x6 : تشعر حالياً بالرضا نحو توزيع أعباء العمل وتجدها توزع بشكل عادلx7 : تقدم الكلية حلول لتغطية زيادة الاعباء على أعضاء هيئة التدريسx8: تشعر بالرضا عن دخلك المادى الذى تحصل عليه من الكليهx9 : يتوافق دخلك الشهرى مع المستوى الإجتماعى لوظيفتكx10: هناك معايير محددة لتوزيع المكافآت والحوافز التشجيعية تتسم بالشفافية وعدم التمييز أو التحيز الغير منطقى x11 : يساعد المناخ العام للعمل على الابتكار والتطوير لصالح العمل. x12 : توفر الكلية كافة المتطلبات الوظيفية لأعضاء هيئة التدريس للوصول إلى أفضل إنجاز فى العمل. x13 : تجد النظام الحالى للترقيات مناسب لاعضاء هيئة التدريسx14: إن قواعد تعيين وترقية هيئة التدريس تتسم بالمصداقية والشفافية وبعيدة عن الأغراض الشخصية.
1- مصفوفة الارتباطات البسيطة للمتغيرات
جدول (7) مصفوفة الارتباطات البسيطة لمحور عوامل الرضا الوظيفي
| Correlation Matrixa | |||||||||||||||
| x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 | x8 | x9 | x10 | x11 | x12 | x13 | x14 | ||
| x1 | 1.000 | .604 | .674 | .448 | .491 | .448 | .470 | .462 | .382 | .389 | .452 | .463 | .375 | .406 | |
| x2 | .604 | 1.000 | .533 | .646 | .568 | .310 | .309 | .290 | .362 | .336 | .484 | .518 | .273 | .313 | |
| x3 | .674 | .533 | 1.000 | .572 | .573 | .378 | .419 | .425 | .366 | .262 | .309 | .359 | .137 | .281 | |
| x4 | .448 | .646 | .572 | 1.000 | .626 | .343 | .368 | .339 | .345 | .393 | .585 | .475 | .276 | .427 | |
| x5 | .491 | .568 | .573 | .626 | 1.000 | .448 | .550 | .417 | .614 | .522 | .610 | .529 | .316 | .383 | |
| x6 | .448 | .310 | .378 | .343 | .448 | 1.000 | .622 | .438 | .493 | .492 | .520 | .436 | .261 | .219 | |
| x7 | .470 | .309 | .419 | .368 | .550 | .622 | 1.000 | .572 | .515 | .493 | .478 | .358 | .386 | .258 | |
| x8 | .462 | .290 | .425 | .339 | .417 | .438 | .572 | 1.000 | .728 | .545 | .424 | .454 | .388 | .331 | |
| x9 | .382 | .362 | .366 | .345 | .614 | .493 | .515 | .728 | 1.000 | .604 | .597 | .572 | .408 | .344 | |
| x10 | .389 | .336 | .262 | .393 | .522 | .492 | .493 | .545 | .604 | 1.000 | .603 | .501 | .618 | .520 | |
| x11 | .452 | .484 | .309 | .585 | .610 | .520 | .478 | .424 | .597 | .603 | 1.000 | .761 | .573 | .490 | |
| x12 | .463 | .518 | .359 | .475 | .529 | .436 | .358 | .454 | .572 | .501 | .761 | 1.000 | .543 | .515 | |
| x13 | .375 | .273 | .137 | .276 | .316 | .261 | .386 | .388 | .408 | .618 | .573 | .543 | 1.000 | .609 | |
| x14 | .406 | .313 | .281 | .427 | .383 | .219 | .258 | .331 | .344 | .520 | .490 | .515 | .609 | 1.000 | |
| a. Determinant = 8.714E-5 | |||||||||||||||
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
من جدول (7)مصفوفة الاتباط Correlation Matrixa نجد ان هناك علاقات ارتباطية طردية وعكسية بين المتغيرات المختلفة وكذلك علاقات ارتباطية قوية ولكنها قليلة وعلاقات ارتباطية متوسطة وضعيفة ، كما نلاحط ان اعلى ارتباط كان بين كان بين X11 و X12 وقيمته 76.1% مما يشير الى انه لا توجد مشكلة تداخل خطي في البيانات . كذلك نجد أن محدد المصفوفة (Determinant = .000087) هو مستوفي للشرط الذي ينص على ان المحدد يجب ان تكون قيمته اكبر من (0.00001) .
2- كفاية حجم العينة واختبار مصفوفة الوحدة: جدول ( 8) يوضح مقياس كايزر مير اولكن لمدى كفاية حجم العينة واختبار بارتلت
| KMO and Bartlett’s Test | ||
| Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. | .847 | |
| Bartlett’s Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 967.512 |
| Df | 91 | |
| Sig. | .000 | |
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
من الجدول (8) السابق نجد ان قيمة مقياس kmo تساوي (0.847) وهي اكبر من 0.5)) وهذا يدل على امكانية الاعتمادية على العوامل االتي نحصل عليها من التحليل العاملي وذلك لكفاية حجم العينة المستخدمة في االدراسة ، كما نجد ان قيمة الاحتمال المعنوية لاختبار بارتلت تساوي sig=0.000)) وهي اقل من (0.05) وهذا يدل على ان مصفوفة الارتباط للمتغيرات لا تساوي مصفوفة الوحدة اي ان هنالك ارتباط بين المتغيرات مما يدل على امكانية اجراء التحليل العاملي على البيانات .
3- تحديد التباين الكلي المفسر وعدد العوامل : جدول (9) يوضح التباين الكلي المفسر
| Total Variance Explained | |||||||||
| Component | Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | Rotation Sums of Squared Loadings | ||||||
| Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | |
| 1 | 6.950 | 49.641 | 49.641 | 6.950 | 49.641 | 49.641 | 3.301 | 23.581 | 23.581 |
| 2 | 1.486 | 10.613 | 60.255 | 1.486 | 10.613 | 60.255 | 3.266 | 23.327 | 46.908 |
| 3 | 1.233 | 8.805 | 69.059 | 1.233 | 8.805 | 69.059 | 3.101 | 22.151 | 69.059 |
| 4 | .787 | 5.621 | 74.680 | ||||||
| 5 | .677 | 4.835 | 79.516 | ||||||
| 6 | .580 | 4.142 | 83.658 | ||||||
| 7 | .449 | 3.210 | 86.868 | ||||||
| 8 | .400 | 2.860 | 89.728 | ||||||
| 9 | .391 | 2.796 | 92.524 | ||||||
| 10 | .305 | 2.178 | 94.701 | ||||||
| 11 | .241 | 1.724 | 96.425 | ||||||
| 12 | .217 | 1.550 | 97.975 | ||||||
| 13 | .161 | 1.152 | 99.127 | ||||||
| 14 | .122 | .873 | 100.000 | ||||||
| Extraction Method: Principal Component Analysis. | |||||||||
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
الجدول (9) اعلاه يبين التباين الكلي المفسر وينقسم الي ثلاثة اقسام :
القسم الأول : يحوي الجذور الكامنة المدئية Initial Eigen values يتم الحل المبدئي بافتراض عدد من العوامل يساوي عدد المتغيرات التي تم ادخالها كما موضح في عمود العوامل component ، يناظر عمود العوامل عمود total والذي يوضح قيم الجذور الكامنة لكل عامل وهي حجم التباين الذي يفسره العامل من المتغيرات ، ويتم بعد ذلك اعطاء النسبة المئوية لتباين كل عامل في عمود % of variance ، وكذلك النسبة التراكمية للتباين في عمود comulative % . القسم الثاني : يحوي مجموع المربعات المستخلصة لقيم التشبع Extraction Sums of Squared Loadings قبل تدوير العوامل ، ويحتوي هذا القسم علي نفس البيانات الموجودة في القسم الاول ولكن للعومل المستخلصة فقط وهي العوامل التي تكون لها قيم جذور كامنة أكبر من الواحد الصحيح ونجد انه تم استخلاص ثلاثة عومل وتم اسقاط باقي العوامل ، وتفسر العوامل المستخلصة تقريبا نسبة 69.059% من التباين الكلي .
القسم الثالث : يحوي مجموع المربعات بعد تدوير العوامل Rotation Sums of Squared Loadings ، ويتضمن نفس البيانات الموجودة في القسم الثاني ولكن بعد تدوير العوامل المستخلصة ونجد ان عملية التدوير تعمل علي توزيع نسب التباين التي تشرحها العوامل المستخلصة بطريقة متكافئة ومنطقية . ويتضح من اسفل الجدول ان الطريقة التي تم استخدامها لاستخلاص العوامل هي طريقة المكونات الرئيسية Extraction Method: Principal Component .
4- الرسم البياني لركام الجذور الكامنة المقابلة للعوامل المختلفة
شكل (1) يوضح الرسم البياني لركام الجذور الكامنة المقابلة للعوامل المختلفة
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
يوضح الشكل (1) أعلاه الجذور الكامنة لكل عامل تم استخلاصه ، كما يبين ان كمية التباين التي تعزى لكل عامل تتلاشى بحدة مع استخلاص العوامل المتعاقبة ، يتضح ان الركام يبدا في الظهور مع العامل الاول والثاني والثالث كما نجد ان العامل الرابع يقابل قيمة جذر كامن اقل من الواحد الصحيح لذلك يتم الاحتفاظ بالثلاثة عوامل الاولى .
5- القيم الاولية والمستخلصة للاشتراكيات Communalities
جدول ( 10) القيم الاولية والمستخلصة للاشتراكيات Communalities
| Communalities | ||
| Initial | Extraction | |
| x1 | 1.000 | .619 |
| x2 | 1.000 | .730 |
| x3 | 1.000 | .751 |
| x4 | 1.000 | .704 |
| x5 | 1.000 | .665 |
| x6 | 1.000 | .609 |
| x7 | 1.000 | .694 |
| x8 | 1.000 | .669 |
| x9 | 1.000 | .708 |
| x10 | 1.000 | .704 |
| x11 | 1.000 | .722 |
| x12 | 1.000 | .672 |
| x13 | 1.000 | .750 |
| x14 | 1.000 | .672 |
| Extraction Method: Principal Component Analysis. | ||
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
يتضح من الجدول (10) ان الاشتراكيات هي مجموع مربعات تشبعات العوامل علي المتغيرات المختلفة والاشتراكيات توضح التباين الذي تفسرة العوامل المشتركة من المتغيرات ، ومن الجدول نجد ان العوامل المشتركة تفسر نسبة عالية من تباين المتغيرات ، حيث ان اعلى نسبة للمتغير X3وتساوي 0.751 اي ان 75.1% من التباين في المتغير x3 تفسره العوامل المشتركة ، واقل نسبة للمتغير X6 وتساوي 0.609 اي ان 60.9% من التباين في المتغير X6 تفسره العوامل المشتركة .
6- مصفوفة المكونات ( العوامل ) قبل التدوير
جدول (11) مصفوفة المكونات ( العوامل ) قبل التدوير
| Component Matrixa | |||
| Component | |||
| 1 | 2 | 3 | |
| x1 | .712 | .333 | |
| x2 | .664 | .449 | |
| x3 | .633 | .589 | |
| x4 | .695 | .370 | |
| x5 | .784 | . | |
| x6 | .651 | -.429- | |
| x7 | .690 | -.466- | |
| x8 | .693 | -.408- | |
| x9 | .753 | -.312- | |
| x10 | .742 | -.389- | |
| x11 | .810 | ||
| x12 | .767 | ||
| x13 | .622 | -.530- | |
| x14 | .611 | .465 | |
| Extraction Method: Principal Component Analysis. | |||
| a. 3 components extracted. | |||
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
الجدول (11) يوضح تشبعات العوامل علي المتغيرات المختلفة وهي تمثل الارتباط البسيط بين المتغيرات والعوامل التي تم استخلاصها قبل التدوير ، كما نجد ان هنالك مربعات فارغة وهي تحتوي علي ارتباطات أقل من 0.3 وتم اسقاطها لعدم أهميتها .
7- مصفوفة المكونات ( العوامل ) بعد التدوير: جدول (12) مصفوفة المكونات ( العوامل ) بعد التدوير
| Rotated Component Matrixa | |||
| Component | |||
| 1 | 2 | 3 | |
| x1 | .676 | .345 | |
| x2 | .810 | ||
| x3 | .801 | .326 | |
| x4 | .765 | .320 | |
| x5 | .621 | .443 | |
| x6 | .725 | ||
| x7 | .780 | ||
| x8 | .759 | ||
| x9 | .729 | .373 | |
| x10 | .542 | .629 | |
| x11 | .370 | .380 | .664 |
| x12 | .390 | . | .660 |
| x13 | . | .833 | |
| x14 | .776 | ||
| Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. |
|||
| a. Rotation converged in 6 iterations. | |||
المصدر : اعداد الباحث من بيانات الإستبانة بإستخدام spss v (20) ، 2021 م
الجدول (11) اعلاه يوضح تشبعات العوامل علي المتغيرات المختلفة بعد عملية التدوير ، يتضمن هذا الجدول نفس البيانات التي يحتوي عليها الجدول (12) السابق ولكن بعد التدوير اي ان الجدول يعرض التشبعات الخاصة بكل متغير مع كل عامل من العوامل المستخلصة بعد التدوير والغرض من عملية التدوير الوصول الي وضع جديد ومنطقي للعوامل لكي يسهل تفسيرها ، ويتضح من اسفل الجدول ان طريقة استخلاص العوامل هي المكونات الرئيسية Principal Component وطريقة تدوير العوامل هي فايرماكس Rotation Method: Varimax ، ونجد انه تم استخلاص ثلاثة عوامل وهي : العامل الاول : وهو اهم العوامل المستخلصة ويفسر 23.581% من التباين الكلي ويضم المتغيرات الخمسة التالية :- ( X1: الإدارة العليا بالكلية تتسم بالمصداقية والشفافية عند اتخاذها للقرارات ، X2 : النمط القيادى للقيادة الأكاديمية بالكلية نمط إيجابى يؤدى إلى الارتقاء بالكلية ، X3: تتسم العلاقات مع القيادات الأكاديمية بالاحترام والتعاون المثمر ، :X4 علاقة الرؤساء مع الزملاء والمرؤسين تتسم بالحيادية والإيجابية ، X5: يشارك أعضاء هيئة التدريس فى اتخاذ القرارات مشاركة فعالة ، ويمكن تسمية هذا العامل بالعامل ( الاداري وعلاقات العمل ) ،العامل الثاني : وهو ياتي في المرتبة الثانية بعد العامل الاول ويفسر 23.327% من التباين المتبقي بعد استخلاص العامل الاول ويضم المتغيرات الاربعة التالية :- (6 x: تشعر حالياً بالرضا نحو توزيع أعباء العمل وتجدها توزع بشكل عادل ،x7 : تقدم الكلية حلول لتغطية زيادة الاعباء على أعضاء هيئة التدريسx8: تشعر بالرضا عن دخلك المادى الذى تحصل عليه من الكليه، x9 : يتوافق دخلك الشهرى مع المستوى الإجتماعى لوظيفتك) ، ويمكن تسمية هذا العامل بعامل ( توزيع المهام والواجبات والحوافز المادية ) ،العامل الثالث : يفسر هذا العامل 22.151% من التباين المتبقي بعد استخلاص العامل الاول والثاني ويضم المتغيرات الخمسة التالية:- (x10: هناك معايير محددة لتوزيع المكافآت والحوافز التشجيعية تتسم بالشفافية وعدم التمييز أو التحيز الغير منطقى x11 : يساعد المناخ العام للعمل على الابتكار والتطوير لصالح العمل. x12 : توفر الكلية كافة المتطلبات الوظيفية لأعضاء هيئة التدريس للوصول إلى أفضل إنجاز فى العمل. x13 : تجد النظام الحالى للترقيات مناسب لاعضاء هيئة التدريسx14: إن قواعد تعيين وترقية هيئة التدريس تتسم بالمصداقية والشفافية وبعيدة عن الأغراض الشخصية.)،ويمكن تسمية هذا العامل بالعامل ( بيئة وظروف العمل )
10. النتــــائج والتوصيات:
10-1 النتائج
– أهم العوامل التي تؤثر على الرضا الوظيفي لأعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك خالد هي :-
1- العامل الإداري وعلاقات العمل من أهم العوامل التي تؤثر على الرضا الوظيفي ويفسر 23.581% من التباين الكلي ويضم المتغيرات (X1: الإدارة العليا بالكلية تتسم بالمصداقية والشفافية عند اتخاذها للقرارات ، X2 : النمط القيادى للقيادة الأكاديمية بالكلية نمط إيجابى يؤدى إلى الارتقاء بالكلية ، X3: تتسم العلاقات مع القيادات الأكاديمية بالاحترام والتعاون المثمر ، :X4 علاقة الرؤساء مع الزملاء والمرؤسين تتسم بالحيادية والإيجابية ، X5: يشارك أعضاء هيئة التدريس فى اتخاذ القرارات مشاركة فعالة )
2- عامل توزيع المهام والواجبات والحوافز المادية يأتي في المرتبة الثانية من حيث اهمية العوامل التي تؤثر على الرضا الوظيفي ويفسر 23.127% من التباين المتبقي بعد استخلاص العامل الاول ، ويضم المتغيرات (x6: تشعر حالياً بالرضا نحو توزيع أعباء العمل وتجدها توزع بشكل عادل ،x7 : تقدم الكلية حلول لتغطية زيادة الاعباء على أعضاء هيئة التدريسx8: تشعر بالرضا عن دخلك المادي الذى تحصل عليه من الكلية، x9 : يتوافق دخلك الشهري مع المستوى الإجتماعي لوظيفتك)
3- بيئة وظروف العمل يأتي في المرتبة الثالثة من حيث اهمية العوامل التي تؤثر على الرضا الوظيفي ويفسر هذا العامل 22.151% من التباين المتبقي بعد استخلاص العامل الاول والثاني ويضم المتغيرات (x10: هناك معايير محددة لتوزيع المكافآت والحوافز التشجيعية تتسم بالشفافية وعدم التمييز أو التحيز الغير منطقى x11 : يساعد المناخ العام للعمل على الابتكار والتطوير لصالح العمل. x12: توفر الكلية كافة المتطلبات الوظيفية لأعضاء هيئة التدريس للوصول إلى أفضل إنجاز في العمل. x13: تجد النظام الحالي للترقيات مناسب لاعضاء هيئة التدريسx14: إن قواعد تعيين وترقية هيــئة التدريس تتسم بالمصداقية والشفافية وبعيدة عن الأغراض الشخصية.)
– هنالك مستوي رضا وظيفي مرتفع بين اعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك خالد حيث بلغت نسبة الرضا 74.5% من جملة افراد العينة المبحوثين.
10-2: التــوصيــات :
في ضوء نتائج هذه الدراسة ومناقشتها يوصي الباحث بالاتي :-
- أن تولي الجهات المسؤولة إهتمامها برفع مستوى الرضا الوظيفي ومستوى الإنتاج العلمي لدى اعضاء هيئة التدريس وتوفير المناخ العلمي المناسب للعمل.2
- تقديم الحوافز التشجيعية وزيادة الدعم المالي لأغراض البحث العلمي والإهتمام بإجازات التفرغ العلمي لأعضاء هيئة التدريس.
- منح اعضاء هيئة التدريس الفرصة الجيدة للمشاركة في المؤتمرات العلمية والورش العلمية في الداخل والخارج.
- الإهتمام بقطاع الخدمات الإدارية والفنية والتسهيلات الصحية والتعليمية والإجتماعية والترفيهية وذلك من أجل تسهيل المعاملات لكل أعضاء هيئة التدريس بالجامعة.
11. المراجــع والمصادر:
- إبراهيم محمد الحديثي ، الإدارة القانونية ، مهام و واجبات عضو هيئة التدريس ، جامعة الملك سعود ، 2011م .
- السيد محمد أبو هاشم حسين ، الدليل الاحصائي في تحليل البيانات باستخدام spss ، الرياض ، مكتبة الريشيد للنشر ، 2003م .
- حمد محمد عبد الخالق ، الابعاد الاساسية للشخصية ، دار الـمعرفة الجامعية , ط6 ، الاسكندرية ، (1994م)
- حسن محمد قارعة ، دراسات وبحوث في المناهج وتكنولوجيا التعليم ، عالم الكتب ، القاهرة ، دط، 1975 .
- محفوظ جودة ، التحليل الاحصائي المتقدم باستخدام spss ، دار وائل للنشر والتوزيع ، الطبعة الاولي ، عمان ، 2008م .
- محمد قويدري ، واقع وآفاق انشطة البحث والتطوير في البلدان المغاربية ، ملتقى دولي حول التنمية البشرية وفرص الإندماج في اقتصاد المعرفة ، كلية الحقوق ، جامعة ورقلة ، الجزائر ، 2004 .
- مصطفى زايد، الـمرجع الكامل فـي الإحصاء، مطابع الدار الهندسية ، الطبعة الأولى، القاهرة ، 2007.
- سالم محمد سالم ،الرضا الوظيفي للعاملين في المكتبات الجامعية، مطبوعات مكتبة الملك فهد الوطنية، السلسلة الأولى(٢٣) الرياض،1997م .
- سعدون نجم الحبلوسي، دراسات في فلسفة التربية والمناهج ومكوناتها ، نماذج بنائها وتقويتها ، دار الهدى للطباعة والنشر ، عين مليلة ، الجزائر ، د ط 2003
الهوامش:
- عبد اللطيف عبد اللطيف,العلوم السلوكية في التطبيق الإداري ( السلوك التنظيمي ) ,منشورات جامعة دمشق,2007.
- عمار بوحوش ومحمد الذنيبات ، مناهج البحث العلمي وطرق إعداد البحوث ، ديوان المطبوعات الجامعية ، الجزائر ، دط ،1999 .
- عزيز , مجدي إبراهيم، الأصول التربوية لعملية التدريس ، مكتبة الأنجلو المصرية ، القاهرة ،(2000)م.
- صفوت فرج ، التحليل العاملي فـي العلوم السلوكية، دار الفكر العربي، ط 2 ،القاهرة (1991)م.
- صلاح الدين شروخ ، منهجية البحث العلمي للجامعيين ، دار العلوم للنشر والتوزيع ، عنابة ، الجزائر ، دط، 2003م.
- رجاء محمود أبو علام، التحليل الإحصائي للبيانات باستخدام SPSS ، دار النشر للجامعات، الطبعة الثانية ، القاهرة، مارس 2009م، .
- ريتشارد جونسون ، دين وشرن، ترجمة عبد الـمرضى حامد عزام ، التحليل الإحصائي للمتغيرات الـمتعددة من الوجهة التطبيقية ، دار الـمريخ للنشر، الرياض، (1998)
- (1) صفوت فرج – التحليل العاملي فـي العلوم السلوكية- دار الفكر العربي – ط 2 – القاهرة- (1991) – ص17 ↑
- 2) بدر محمد الأنصاري- اسلوب التحليل العاملي :عرض منهجي نقدى لعينة من الدراسات العربية استخدمت التحليل العاملي – بحث مقدم بندوة البحث العلميفي الـمجالات الاجتماعية في الوطن العربي ، الـمجلس الاعلى لرعاية الفنون والآداب والعلوم الاجتماعية ، وزارة التعليم العالي، الجمهورية العربية السورية ، (1999). ↑
- (3) صفوت فرج – مرجع سبق ذكره-ص18. ↑
- (4) السيد محمد أبو هاشم حسين ، الدليل الاحصائي في تحليل البيانات باستخدام spss ، الرياض ، مكتبة الريشيد للنشر ، 2003م ، ص 240 . ↑
- (5)بدر محمد الانصاري، مرجع سبق ذكره ، ص4 ↑
- (6) محفوظ جودة ، التحليل الاحصائي المتقدم باستخدام spss ، دار وائل للنشر والتوزيع ، الطبعة الاولي ، عمان ، 2008م ، ص (160ـ162). ↑
- (7) ريتشارد جونسون ، دين وشرن , ترجمة عبد الـمرضى حامد عزام , التحليل الإحصائي للمتغيرات الـمتعددة من الوجهة التطبيقية – – دار الـمريخ للنشر، الرياض ، (1998) ، ص(624). ↑
- (8) رجاء محمد أبو علام ، التحليل الاحصائي للبيانات باستخدام spss ، دار النشر للجامعات ، الطبعة الاولي 2003م ، القاهرة،ص (361 – ـ364). ↑
- (9)- صفوت فرج ، مرجع سبق ذكره ، ص 17 ↑
- (10) السيد محمد أبو هاشم ، مرجع سبق ذكره ، ص 267-270 ↑
-
(11)حمد محمد عبد الخالق -الابعاد الاساسية للشخصية–, ط6 – دار الـمعرفة الجامعية – الاسكندرية -(1994م)- ص63 ↑
Arabic 
English