استخدام التحليل العاملي الاستكشافي في تقدير وتحليل العوامل المؤثرة في الرضا الوظيفي بالمؤسسات الحكومية – “دراسة حالة العاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة – السودان (2020)”

ياسر اسماعيل محمد عبد الوهاب1 بروف / احمد حمد النوري2

1 طالب دكتوراه بقسم الاحصاء التطبيقي والديمغرافيا– كلية الاقتصاد والتنمية الريفية – جامعة الجزيرة – مدني– السودان

بريد إلكتروني : morsal201675@gmail.com

2 استاذ مشارك بكلية الاقتصاد والتنمية الريفية جامعة الجزيرة – السودان

بريد إلكتروني : profalnory@gmail.com

HNSJ, 2023, 4(12); https://doi.org/10.53796/hnsj412/18

تنزيل الملف

تاريخ النشر: 01/12/2023م تاريخ القبول: 15/11/2023م

المستخلص

تناولت هذه الدراسة الرضا الوظيفي للعاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة. ومن أهم أهداف الدراسة التعرف على أهم العوامل التي تؤثر على مستوى رضاهم الوظيفي وذلك باستخدام التحليل العاملي والكشف عن أهمية المتطلبات المهنية ومدى توافرها لدى العاملين بالهيئة وعلاقة ذلك ببعض المتغيرات. تم استخدام طريقة التحليل . التحليل العاملي الاستكشافي باستخدام طريقة المكونات الرئيسية، واعتمدت الدراسة على المنهج الإحصائي الوصفي التحليلي. تم جمع البيانات عن طريق استبانة وتوزيعها على عينة مكونة من (200) استبانة. وتم تحليل البيانات باستخدام برنامج (SPSS)، وبعد التحليل: هناك أربعة عوامل تؤثر على الرضا الوظيفي للموظفين وهي [التعامل مع الزملاء، الرضا المهني، التعاملات الإدارية، بيئة العمل]، وخلصت الدراسة إلى عدد من التوصيات أهمها: توزيع الحوافز والمكافآت وفرص الترقي وفرص التدريب بشكل عادل لأن ذلك يزيد من الرضا الوظيفي للموظفين. يجب أن تساهم إدارة الهيئة في حل مشاكل الموظفين لينعكس ذلك على رضاهم الوظيفي، ويجب توزيع أعباء العمل بشكل عادل بين الموظفين، كما يجب أن تحرص إدارة الهيئة على الاستماع لآراء الموظفين ومقترحاتهم للتطوير. العمل. وبدورها تتطلع الهيئة نحو المجتمع بشكل أكبر من خلال توفير معدات ومساعدات العمل، وتوفير مواد الصيانة، وتسريع أعمال الصيانة، لأن ذلك يزيد من الرضا الوظيفي لدى الموظفين.

الكلمات المفتاحية: التحليل العاملي ، الرضا الوظيفي ، التحليل العاملي الاستكشافي ، المكونات الرئيسية، الإحصاء الوصفي والتحليلي .

Research title

using Exploratory Factor Analysis to Estimate and Analyze the Factors Affecting Job Satisfaction in Governmental Institutions

“A Case Study of Workers in the Gezira State Water Authority – Sudan (2020)”

Yasier Ismail Mohammed Abd Alwahab1 Prof \ Ahmed Hamad Alnoory2

1 1 PhD Student – Department of Applied Statistics – Faculty of Economics and Rural Development – University of Gezira – Sudan

Email: morsal201675@gmail.com

2Associate Doctor at the Faculty of Economics and Rural Development – University of Gezira – Sudan

Email: profalnory@gmail.com

HNSJ, 2023, 4(12); https://doi.org/10.53796/hnsj412/18

Published at 01/12/2023 Accepted at 15/11/2023

Abstract

This study dealt with the job satisfaction of workers in the Gezira State Water Authority. One of the most important objectives of the study is to identify the most important factors that affect their level of job satisfaction, using factor analysis and revealing the importance of professional requirements and their availability among the employees of the Authority and the relationship of that some variables The analysis method was used. Exploratory factor analysis using the principal components method, and the study relied on the descriptive and analytical statistical approach. The data was collected via a questionnaire and distributed to a sample of (200) questionnaires .The data was analyzed using the (SPSS) program, and after the analysis: There are four factors that affect the job satisfaction of employees These are [dealing with colleagues, professional satisfaction, administrative dealings, work environment], the study concluded with a number of recommendations ,the most important of which are: Incentives, rewards, promotion opportunities, and training opportunities are distributed fairly because this increases the job satisfaction of employees. The Authority’s management should contribute to solving the employees’ problems so that this will be reflected in their job satisfaction, the workloads should be distributed fairly among the employees, and the Authority’s management should be keen to listen to the employees’ opinions and suggestions to develop the work. he Authority, in turn, looks towards society more by providing work equipment and aids, providing maintenance materials ,and speeding up maintenance work, because this increases job satisfaction among employees.

Key Words: factor analysis, job satisfaction, exploratory factor analysis, principal components, descriptive and analytical statistics.

المقدمة

يعتبر التحليل العاملي )العواملي( فرعاً من فروع الإحصاء الرياضي، وأسلوباً مهماً من الأساليب المستخدمة في التحليل متعدد المتغيرات. وهو يتناول بشكل خاص دراسة العلاقات الارتباطية بين عدة متغيرات مثل X1,X2,X3,……,X𝑛 ، منتمية إلى بيئة واحدة ومرتبطة مع بعضها البعض بصورة مباشرة أو غير مباشرة، ويعمل على التعبير عن تلك المتحولات بدلالة عدد قليل من المتحولات الافتراضية ) وغير المعروفة( تسمى بالعوامل العامة (Common Factors) ويستخدم لذلك نماذج أو معادلات خطية محددة، دون أن يخسركثيراً من المعلومات المتوفرة عن تلك المتحولات( Okon , 1974 ) .

ايضاً هو أسلوب إحصائي يستخدم في تناول بيانات متعددة ارتبطت فيما بينها بدرجات مختلفة من الارتباط لتلخص في صورة تصنيفات مستقلة قائمة على أسس نوعية للتصنيف، ويتولى الباحث فحص هذه الأسس التصنيفية واستشفاف ما بينها من خصائص مشتركة وفقاً للإطار النظري والمنطق العلمي الذي بدأ به.(فرج ،1991م).

إن الاستخدام المباشر للتحليل العاملي يتجه نحو فحص الارتباط بين عدد من المتغيرات واستخلاص الأسس التصنيفية العامة بينها ، ويعد التحليل العاملي أسلوب مناسب يستطيع الباحث استخدامه في سعيه نحو حسن تصنيف الظواهر الإنسانية والعلمية والخروج منها بالقوانين الخاصة بهذه الظواهر. يظهر من هذا إننا نستطيع أن نستخدم هذا الأسلوب الإحصائي في اي مجال جديد يطرقه الباحث ويحتاج للتعرف على خصائص هذا المجال ومتغيراته ، أو مدى تعلق المتغيرات المختلفة بظواهره الرئيسية، والنتيجة المباشرة لهذه الخطوة الاستكشافية هي إعادة الدراسة لتناول للمتغيرات الهامة في المجال المستهدف بالدراسة وبناء الفروض التي تفسر العلاقات بين هذه المتغيرات (الانصاري ، 1999م).

مشكلة الدراسة

تطرقت هذه الدراسة لمشكلة الرضا الوظيفي للعاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة ، وقد اثيرة التساؤلات عما هي العوامل الأكثر تأثيراً على مستوى الرضا الوظيفي للعاملين بالهيئة ، وكيف يتم التنبؤ بمستوى الرضا الوظيفي ، واستخدامه في اتخاذ القرارات للاستقرار الإداري بهيئة مياه ولاية الجزيرة ،وهذه التساؤلات تحتاج إلى إجابة دقيقة لقياس الرضا الوظيفي بشكل إحصائي دقيق كي يستفيد منها متخذي القرارات على مستوى الهيئة ،ولم تكن هنالك أي دراسات سابقة في هذا المجال لتقدم خارطة طريق واضحة المعالم لتوجيه البحث العلمي داخل إطار شامل متسق وذلك ما نحاول أن نقوم به في هذه الدراسة من خلال الإجابة على الأسئلة التالية :

أسئلة الدراسة :

1- ما هو مستوى الرضا الوظيفي للعاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة ؟

2- ما هي نسبة تأثير كل عامل من العوامل على مستوى الرضا الوظيفي للعاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة ؟

3- كيف يتم التنبؤ بمستوى الرضا الوظيفي للعاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة ؟

أهداف الدراسة :

الهدف العام :

إن الهدف الأساسي للبحث هو إثراء البحث العلمي وترقية منهج البحث في موضوع الرضا الوظيفي وإضافة بيانات جديدة .

الأهداف الفرعية :

-1 قياس مستوى الرضا الوظيفي للعاملين لهيئة مياه ولاية الجزيرة

2- قياس نسبة تأثير كل عامل من العوامل على مستوى الرضا الوظيفي للعاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة.

3- التنبؤ بمستوى الرضا الوظيفي للعاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة .

4- بناء نموذج رياضي إحصائي يمكّن الإدارات القائمة على أمر هيئة مياه ولاية الجزيرة على كافة مستوياتها من معرفة نسبة تأثير كل عامل من هذه العوامل.

أهمية الدراسة :

تأتي أهمية هذا البحث من أهمية مرفق هيئة مياه ولاية الجزيرة وأهمية المياه في حياة الإنسان لقوله تعالي أولم ير الذين كفروا أن السماوات والأرض كانتا رتقاً ففتقناهما وجعلنا من الماء كل شيء حي أفلا يؤمنون . صدق الله العظيم.

وتعتبر هيئة مياه ولاية الجزيرة من المرافق الهامة والحيوية والمرتبطة ارتباطاً مباشراً بالمواطن في هذه الولاية ، ونسبة لانتشار الهيئة بمكاتبها التنفيذية وإنتشار ] المهندسين ، الفنيين، الموظفين ، والعمال[ في كافة محليات الولاية ، وتتجسد أهمية هذه الدراسة في عدد من النقاط أهمها :

1- قياس مستوى الرضا الوظيفي للعاملين بهذا المرفق الحيوي بشكل إحصائي دقيق يستفيد منه متخذي القرارات في هيئة مياه ولاية الجزيرة.

2- دراسة أهم العوامل التي تؤثر في الرضا الوظيفي للعاملين بهيئة ولاية الجزيرة

3- معرفة الرضا الوظيفي وقياس نسبة تأثير كل عامل وذلك لتحسين وترقية الأداء وتلافي القصور وضعف الأداء ورفع الإنتاجية وتطوير العمل بالهيئة.

4- إتباع أسلوب علمي متقدم لبناء نموذج رياضي إحصائي يمكّن الإدارات القائمة على أمر هيئة مياه ولاية الجزيرة على كافة مستوياتها من معرفة نسبة تأثير كل عامل من هذه العوامل.

منهجية الدراسة :

اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي وذلك لوصف وتحليل بيانات الدراسة باستخدام اسلوب التحليل العاملي لمعرفة العوامل التي تؤثر على مستوى الرضا الوظيفي للعاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة .

مجتمع الدراسة :

تم تحديد مجتمع الدراسة من العاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة حيث تضم الهيئة عدد (8) مكاتب تنفيذية بمحليات الولاية المختلفة إضافة لرئاسة الهيئة ويبلغ عدد العاملين بها2462)) عامل موزعين على المكاتب التنفيذية بالمحليات ورئاسة الهيئة وكل مكتب تنفيذي يضم عدد (5) أقسام متخصصة هي :] قسم الشئون الإدارية – قسم الشئون المالية – قسم الإمداد – القسم الفني – إدارة الهندسة والتشغيل [

عينة الدراسة :

قمنا بإستخدام مفهوم العينة العشوائية البسيطة في سحب عينة الدراسة موزعة على المكاتب التنفيذية في هيئة مياه ولاية الجزيرة ، حيث كان حجم العينة (200) استبيان .

أدوات البحث الإحصائي:

طريقة التحليل المستخدمة هي الطريقة الإحصائية الوصفية والإستدلالية بإستخدام التحليل العاملي الاستكشافي من خلال البرنامج الإحصائي. الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS “FOR SOCIAL SCIENCE STATISTICCAL PACKAGE”)) وتم جمع البيانات عن طريق استبانة تم توزيعها على عينة من العاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة .

أدوات الدراسة : تم تقسيم الاستبيان إلى جزئين

الجزء الأول :

تم فيه اضافة البيانات الشخصية لعينة الدراسة ضمن (8) فقرات تضم } العمر- النوع-المؤهل العلمي –الوظيفة- مكان العمل{ للتعرف على الخصائص الشخصية لعينة الدراسة .

الجزء الثاني:

تم تقسيم أسئلة الاستبيان إلى (6) محاور وكل محور يحتوي على مجموعة من الاسئلة خاصة بعنوان المحور وهي المتغيرات المستقلة والمتغير التابع هو الرضا الوظيفي وتم ترميزه بالرمز (1-0) لنتائج الدراسة حيث (0) يرمز للاجابة غير راضي و(1) يرمز للاجابة راضي .

في هذا البحث تم تطبيق نموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة وذلك للحصول على علاقة رياضية تربط ما بين مجموعة من المتغيرات المستقلة قيد الدراسة والموضحة بالجدول (1) والمتغير التابع الرضا الوظيفي .

الحدود المكانية و الزمانية : جمهورية السودان الفترة من 2020 م – 3202 م

الدراسات السابقة :

دراسة مجدي وآخرون (2016م) بعنوان “دراسة مستوي الرضا الوظيفي للعاملين بجامعة شندي باستخدام التحليل ألعاملي” ،وهو عبارة عن بحث تكميلي لنيل درجة البكالريوس في الإحصاء والحاسوب، فتمثلت مشكلة البحث في معرفة أهم المتغيرات التي تؤثر علي الرضا الوظيفي للعاملين بجامعة شندي وهدفت الدراسة للتعرف علي مستوي الرضا الوظيفي للعاملين بجامعة شندي من خلال معرفة أهم العوامل التي تؤثر علي الرضا الوظيفي باستخدام أسلوب التحليل ألعاملي وكيفية استخلاص العوامل التي تؤدي لتحقيق الرضا الوظيفي للعاملين بجامعة شندي من خلال الوقوف علي العوامل المؤثرة في الرضا الوظيفي، وتم استخلاص ثمانية عوامل تؤثر علي مستوي الرضا الوظيفي للعاملين بجامعة شندي، وتوصلت الدراسة إلي أن الراتب الشهري والحوافز المالية غير مناسب مقارنة بحجم العمل الذي يقوم به العاملين، كما وجد أن الوظيفة والمؤهل العلمي لهم أثر كبير علي مستوي الرضا الوظيفي، بالإضافة إلي التواصل مع الزملاء خارج ساعات العمل والتعامل بصوره أخويه دون اللجوء للرسميات يزيد من مستوي الرضا الوظيفي. وأوصت الدراسة علي توظيف العاملين بناءً علي مؤهلاتهم العلمية وخبراتهم العملية وتحفيز العاملين بالجامعة بزيادة رواتبهم الشهرية وقيمة الساعات الإضافية، وتوطيد العلاقة بين الزملاء خارج وداخل المؤسسة من خلال الندوات والمحاضرات والاهتمام ببيئة العمل وذلك بتهيئة مكاتب العاملين.

دراسة محي الدين النور آدم (2016): بعنوان ” إستخدام التحليل العاملي لتحديد أهم العوامل الاقتصادية والاجتماعية في إنتاج الثروة الحيوانية: دراسة حالة ولاية القضارف ،السودان ) 6102 م(“وهو عبارة عن بحث تكميلي لنيل درجة الماجستير في الإحصاء التطبيقي والديمغرافيا في هذا البحث تم د ا رسة عينة مؤلفة من ( 603 ) منتج .من محلية ريفي وسط القضارف ،باستخدام استبيان مغلق تضمن خمسة محاور طبقت على عينة عنقودية من منطقة الدراسة. استخدمه البحث المنهج الوصفي التحليلي وذلك باستخدام احد أساليب المتغيرات المتعددة )التحليل العاملي( لمعرفة مدى مساهمته في تحديد المتغيرات الأكثر تأثيرا في إنتاج الثروة الحيوانية، وقد استخدمت الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية في تحليل البيانات .من أهم النتائج التي خرج بها البحث أن أكثر العوامل تأثيرا في إنتاج الثروة الحيوانية هي )تكاليف مدخلات الإنتاج والأهمية النسبية له من مجمل تأثير العوامل s((%57.657المستوى الثقافي للمنتجين والأهمية النسبية له من مجمل تأثير العوامل (%45.711 ) ضعف الإرشاد البيطري وثقافة الإنتاج لدى المربين والرعاة والأهمية النسبية له من مجمل تأثير العوامل (% 41.054 )تكاليف التسويق والأهمية النسبية له من مجمل تأثير العوامل (% 21.55 ).ومن أهم التوصيات لهذا البحث ، الاهتمام بموارد المياه من خلال حفر الآبار و تشيد الحفائر وعمل محاصد المياه في المواقع الخاصة بتجمع الحيوان و نشر الوعي والإرشاد والاهتمام بمربي الحيوان

دراسة يوسف مادبو الجاك (2015): بعنوان “تطبيق أسلوب التحليل العاملي لتحديد أهم الأمراض المسببة لوفيات الأطفال دراسة حالة : مستشفي ود مدني التعليمي للأطفال ،ودمدني،السودان، 2015م” وهو عبارة عن بحث تكميلي لنيل درجة الماجستير في الاحصاء التطبيقي ، هدف هذه الدراسة التعرف علي أكثر الأمراض المسببة لوفيات الأطفال والتعرف علي أهم العوامل التي تسبب تلك الامراض اعتمدت الدراسة علي بيانات ثانوية تم جمعها من السجلات الطبية بمستشفي حوادث الأطفال التعليمي بودمدني. استخدمت الد ا رسة منهج التحليل الوصفي باستخراج النسب المئوية والتكرارات بالإضافة إلي أسلوب التحليل العاملي للتعرف علي أهم الأمراض المسببة للوفاة باستخدام طريقة المركبات الرئيسية.وقد توصلت الدراسة إلي أن أكثر من خمسة ˝ الوفيات كانت للفئة العمرية دون سن الخامسة والتوصل إلي أحدا عشر عاملا وأن الوفاة بسبب الاصابة بمرض الكواش ،الكواش مرازمس وتاتنوس حديثي ˝ وعشرون متغيراً الولادة كانت الأهم من ضمن هذه العوامل. أوصت الدراسة بتوطين خدمات صحة الأم والطفل بمناطق الريف وتفعيل برنامج تنظيم الأسرة وتدريب القابلات بالمناطق الريفية بالإضافة الي استخدام أساليب إحصائية أخري كأسلوب الانحدار الخطي للتنبؤ بمعدل وفيات الأطفال عبر الزمن.

ماهية التحليل العاملي:

إن التحليل العاملي عملية رياضية تهتم بتصنيف الظواهر العلمية في مختلف البحوث التربوية والنفسية والتسويقية والرياضية ذات المتغيرات المتعددة ) سامي، 2009م)

وهو أسلوب إحصائي يستهدف تفسير معاملات الارتباط التي لها دلالة إحصائية بين مختلف المتغيرات أي تبسيط الارتباطات بين مختلف المتغيرات الداخلة في التحليل وصولا للعوامل المشتركة التي تصف

العلاقة بين المتغيرات وتفسيرها، حيث يهدف التحليل ألعاملي إلى تقليل حجم البيانات وتلخيصها والإقلال من المتغيرات العديدة إلى عدد ضئيل من العوامل مستندا في ذلك الى معامل الارتباط بين كل متغير وغيره من المتغيرات الأخرى )باهي،وآخرون، 2002م)

وقد نشا التحليل العاملي في كنف علم النفس حيث ظهر سنة 1904 م على يد العالم النفساني الانجليزي شارل سبيرمان صاحب معامل الارتباط الرتبي بهدف قياس الذكاء.

إن اختلاف طبيعة المتغيرات المقاساة أدى إلي ظهور طرق مختلفة للتحليل العاملي كتحليل المكونات الأساسية والطريقة المركزية، وأصبحت هذه الطرق تستخدم في مجالات عديدة) سامي، 2009م)

انواع التحليل العاملي :

يمكن التميز بين نوعين للتحليل العاملي هما التحليل العاملي الاستطلاعي او الاستكشافي والتحليل العاملي التوكيدي حيث يسعي التحليل العاملي الاستطلاعي الي اكتشاف العوامل التي يمكن ان تصنف اليها المتغيرات باعتبار هذه العوامل فئات من هذه المتغيرات ، بينما يسعي التحليل العاملي التوكيدي إلي اختبار الفروض ، والتي تفترض وجود انماط او عوامل خاصة من العلاقات في البيانات التي يمكن علي أساسها تصنيف المتغيرات، وشاع تسمية التحليل العاملي الإستطلاعي بالتحليل العاملي وهذا النوع لا يهدف الي اختبار الفروض حول طبيعة هذه العوامل وإنما يسير علي نحو متتابع في خطوتين أولهما التحليل العاملي المباشر وثانيهما تدوير المحاور. )السيد ،2003م).

أهداف التحليل العاملي :

يهدف التحليل العاملي الي تكوين الفروض واختبارها وتحديد أصغر عدد من العوامل المحددة التي يمكن ان تفسر العلاقات التي نلاحظها بين عدد كبير من الظواهر الواقعية والي اي مدي تؤثر كل من هذه العوامل في كل متغير، وإن أوضح وظيفة للتحليل العاملي تتمثل في خفض أو اختزال مكونات جداول الارتباط إلي أقل عدد ممكن ليسهل تفسيرها. (الانصاري،1999م).

التحليل العاملي الاستكشافي:

بعتير التحليل العاملي الاستكشافي اسلوب احصائي يهدف الى اختزال عدد من المتغيرات المكونة للمتغير الرئيسي إلى اقل يسمى العوامل كما يعمل التحليل العاملي الاستكشافي على تقدير الصدق العاملي للكشف عن البمية العاملية (عدد العوامل ونمط التشبعات )(تيغزة ،2012م)

الفرضيات الأساسية للتحليل العاملي الاستكشافي:

الفرضية الاولي: تعتمد هذه الفرضية علي اساس وجود ارتباط بين مجموعة من المتغيرات وان هذ الارتباط ناتج عن وجود عوامل مشتركة فيما بينها، والتحليل العاملي يهدف الى تفسير هذا الارتباط بعوامل تكون اقل من المتغيرات المستخدمة وان هذه المتغيرات تأخذ القيمة المعيارية للمتغيرات وذلك للحصول علي متغيرات تتوزع توزيعاً طبيعياً بوسط قدره صفر وتباين قدره واحد لتسهيل العمليات الحسابية وكذلك للتخلص من اختلاف وحدة القياس للمتغيرات ان وجد، وتحت هذه الفرضية يقسم التباين الكلي للمتغيرات الي ثلاثة أنواع هي:

( التباين المشترك العام. ، التباين الخاص ، تباين الخطأ)

الفرضية الثانية : تقوم الفرضية الثانية في التحليل العاملي بافتراض وجود ارتباط بين المتغيرين (j ، (i ويمكن حسابة علي اساس طبيعة وتأثير تحميلات )تشبعات( العوامل المشتركة ويمكن تمثيل هذا الفرض بالنسبة للعوامل المتعامدة بالمعادلة التالية:

R=ai1aj1+ai2aj2+…….+aiqajq

اي أن معامل الارتباط بين كل متغيرين يساوي حاصل ضرب تحميلات المتغير بالعوامل المشتركة بينها.

خطوات استخدام التحليل العاملي:

يتطلب القيام بالتحليل العاملي اربع خطوات أساسية هي (رجاء ،2003م) :

الخطوة الأولى: حساب مصفوفة الارتباط من جميع المتغيرات التي تدخل في التحليل:

الخطوة الثانية:استخلاص العوامل Extraction :

الخطوة الثالثة:

اختيار العوامل: تعد مشكلة تقدير عدد العوامل التي يتعين تحديدها في الدراسة العاملية من المشاكل التي تواجه الباحثين إذ لا توجد قاعدة رياضية مقبولة لكن هناك عدد من المعايير التي يمكن استخدامها لهذ الغرض ومن أهم محكات تحديد العوامل ما يلي : (صفوت،1991م)

  1. محك تيكرTuker
  2. محك همفري – Humphrey :
  3. محك كومب comb
  4. محك كايزر – Kaiser :

الخطوة الرابعة : تدوير المحاور Rotation ::

وهنا يقوم الباحث بإجراء جديد وهو آلية التدوير لهذه العوامل أو المحاور يهدف أساساً الي إعادة تحديد مواضعها.

طرق التدوير: : Rotation Method(السيد :2003م )

توجد طريقتان لتدوير العوامل هما التدوير المتعامد والتدوير المائل :

التدوير المتعامد يمتاز بما يلي :

1/ الاستقلال : وهو عدم ارتباط المحاور فيما بينها

2/ البساطة : يسهل تناول العوامل المتعامدة بالعمليات الحسابية والرسم البياني . –

3/ السهولة : العمليات الحسابية للمحاور المتعامدة اسهل منها للمحاور المائلة . –

بينما يمتاز التدوير المائل بما يلي :

الترابط : يصلح هذا النوع من التدوير الزي يقوم علي الترابط وليس التعامد

طرق التدوير المتعامد :

  1. كوارتيماكس – Quartimax
  2. فاريماكس – Varimax
  3. اكويماكس – equimax

طرق التدور المائل

  1. أقل ميل مباشر – Direct oblimin
  2. باروماكس – Promax

طرق التحليل العاملي :

تحدد الطرق الحسابية المستخدمة في التحليل العاملي الكثير , فهناك الطريقة القطرية , الطريقة المركزية , والطريقة المركزية باستخدام متوسط الارتباطات , وطريقة المكونات الاساسية , ونوجزها فيما يلي:

1/ الطريقة القطرية :

2/ الطريقة المركزية :

3/ الطريقة المركزية باستخدام متوسطات الارتباطات:

لاتختلف هذه الطريقة عن الطريقة المركزية المعتادة الا في استخدامها تقدير الشيوع عبارة عن متوسطات ارتباطات المتغير ببقية المتغيرات في المصفوفة ثم حساب العوامل بعد وضع المتوسط الخاص بارتباطات كل متغير في خليته القطرية ولهذا السبب يطلق على هذا الاسلوب اسم الطريقة المركزية باستخدام المتوسطات .غير ان هذه الطريقة لاتوفر نفس الدقة التي تجدها في الطريقة المركزية التامة , اذ تؤدي الى خفض محدود في نسبة التباين التي تعبر عنها العوامل الناتجة , غير ان هذه الطريقة تبدو مفيدة في حالة وجود عدد كبير من المتغيرات دون توفر وسائل آلية لإجراء العمليات الحسابية . (حمد ،1994م)

4/ طريقة المكونات الاساسية:

تعد طريقة المكونات الاساسية من أكثر طرق التحليل العاملي دقة وشيوعاً فى بحوث الشخصية , ولهذه الطريقة مزايا عدة منها انها تؤدي الى تشبعات دقيقة وكذلك فإن كل عامل يستخرج اقصى كمية من التباين ) اي ان مجموع مربعات تشبعات العامل تصل الى اقصى درجة بالنسبة لكل عامل ( وتؤدي الى اقل قدر ممكن من البواقى , كما ان المصفوفة الافتراضية تختزل الى اقل عدد من العوامل المتعامدة ) غير المرتبطة (..

تحليل البيانات وعرض ومناقشة النتائج:

جدول رقم (1) : المتغيرات المستقلة قيد الدراسة

رمز المتغير الوصف
X1 الانتماء المهني
X2 التعامل الإداري
X3 المرتبات والأجور والحوافز والمكافآت
X4 علاقة أداء الموظفين ببيئة العمل
X5 التعامل مع الزملاء
X6 دور الهيئة نحو المجتمع

المصدر : إعداد الباحث من واقع بيانات الاستبانة 2021م

شكل رقم (1): اعمار عينة الدراسة

المصدر : إعداد الباحث بواسطة برنامج مايكروسوفت إكسل من واقع بيانات الاستبانة 2021م.

من الشكل (1) نلاحظ أن اعمار عينة الدراسة تتراوح بين (31 إلى 64) ونجد أن (59) من افراد عينة الدراسة تتراوح اعمارهم بين (45 إلى 49( بنسبة (29.5%) ، ثم الاعمار بين (50 إلى 55) وعددهم (45) فرد بنسبة (22.5%) ، يليهم الاعمار بين (55 إلى 59) و40 إلى 44) وبلغ عددهم (35) فرد بنسبة (17.5%) ، وأخيراً الاعمار بين (60 إلى 64) و(30 إلى 34) وعددهم (5) افراد بنسبة (2.5%) ، ومن هنا نلاحظ أن الغالبية العظمي من افراد عينة الدراسة تنحصر بين (49 إلى 50) وهذا مؤشر إلى انه في المستقبل القريب سوف تواجه الهيئة مشكلة في العمالة ذات الخبرات الطويلة في المجال الفني للهيئة مما يتطلب ضرورة توظيف عمالة لاخذ الخبرة من الاجيال الحالية .

شكل رقم (2) : عينة الدراسة وفق النوع

المصدر : إعداد الباحث بواسطة برنامج مايكروسوفت إكسل من واقع بيانات الاستبانة 2021م.

من الشكل (2) نجد ان عدد الذكور (180) ويمثلون نسبة (90%) من العينة والاناث (20) ويمثلون نسبة (10%) من العينة ويرجع ذلك لطبيعة العمل بالهيئة فطبيعة العمل طبيعة فنية ويمثل الجانب الفني فيها نسبة (90%) من طبيعة العمل بالهيئة وال(10%) تمثل الجانب الاداري والمحاسبي .

شكل رقم (3) : المؤهل العلمي لافراد عينة الدراسة

المصدر : إعداد الباحث بواسطة برنامج مايكروسوفت إكسل من واقع بيانات الاستبانة 2021م.

من الشكل (3) يوضح ان المؤهل العلمي للمرحلة الثانوية حقق أعلى نسبة وهي 61.6% من جملة المبحوثين ، ثم مرحلة الأساس بنسبة 14.8% ، يليهم حملة الدبلوم بنسبة 14.3% ، يليهم حملة البكالوريوس بنسبة 5.4% ، ثم حملة الدبلوم العالي والماجستير وتساوى في النسبة بنسبة 1% ، وأخيراً حملة الدكتوراه بنسبة %0.5. عليه فان تنوع مستويات المؤهل العلمي يعد مؤشراً إيجابياً على أن الإجابات تم الحصول عليها من مبحوثين من درجات علمية مختلفة وهو مؤشر ايجابي.

شكل رقم (4): الوظائف لافراد عينة الدراسة

المصدر : إعداد الباحث بواسطة برنامج مايكروسوفت إكسل من واقع بيانات الاستبانة 2021م.

من الشكل (4) يتضح أن أعلى نسبة لعمال الصيانة والتي بلغت %43.8، يليهم الفنيين ونسبتهم %17.2 ، يليهم الموظفين ونسبتهم%11.8 ، ويليهم المحاسبين بنسبة %7.4 ، ثم يليهم السائقين بنسبة %6.4 ، وأخيراً المهندسين وعمال التشغيل بنفس النسبة %5.9 . ونجد ان المهندسين أقل نسبة ويرجع ذلك لان العمل في الهيئة كان يعتمد بصورة كبيرة على الفنيين وخريجي المدراس الصناعية والعمال المهرة .

مصفوفة الارتباطات البسيطة للمتغيرات :

Correlation Matrixaجدول رقم (2) :

m1 m2 m3 m4 m5 m6
Correlation m1 1.000 .622 .409 .428 .527 .424
m2 .622 1.000 .674 .602 .535 .549
m3 .409 .674 1.000 .660 .413 .611
m4 .428 .602 .660 1.000 .407 .596
m5 .527 .535 .413 .407 1.000 .519
m6 .424 .549 .611 .596 .519 1.000
Sig. (1-tailed) m1 .000 .000 .000 .000 .000
m2 .000 .000 .000 .000 .000
m3 .000 .000 .000 .000 .000
m4 .000 .000 .000 .000 .000
m5 .000 .000 .000 .000 .000
m6 .000 .000 .000 .000 .000
a. Determinant =0 .055

المصدر : إعداد الباحث بواسطة برنامج SPSS من واقع بيانات الاستبانة 2021م.

من جدول (2) مصفوفة الارتباط ( Correlation Matrixa) نجد ان هناك علاقات ارتباطية طردية وعكسية المتغيرات المختلفة وكذلك علاقات ارتباطية قوية ولكنها قليلة وعلاقات ارتباطية متوسطة وضعيفة ، كما نلاحط ان اعلى ارتباط كان بين ك m3 و m2 وقيمته ( %67.4) مما يشير الى انه لا توجد مشكلة تداخل خطي في البيانات . كذلك نجد أن محدد المصفوفة (Determinant =0 .055) هو مستوفي للشرط الذي ينص على ان المحدد يجب ان تكون قيمته اكبر من ( 0.00001)

قياس KMO واختبار Barlett:

KMO and Bartlett’s Testجدول رقم (3):
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.758
Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square 10268.566
df 1596
Sig. 0.000

المصدر : إعداد الباحث بواسطة برنامج SPSS من واقع بيانات الاستبانة 2021م.

يبين الجدول رقم (3) أن قيمة قياس (KOM) هي (0. 852) أكبر من (0.05) فإن حجم العينة يعتبر كافي لإجراء التحليل العاملي ، أما اختبار (Bartlett’s) للدائرية فقد كان مستوى الدلالة الاحصائية (0.000) وهو اقل من مستوى الدلالة الاحصائية المعتمد وهو (0.05) ، وهذا يدل على أن المصفوفة لا تساوي مصفوفة الوحدة اي ان هنالك ارتباط بين المتغيرات مما يدل على امكانية اجراء التحليل العاملي على البيانات .

نسبة التباين المفسر :

جدول (4): Total Variance Explained

Rotation Sums of Squared Loadings Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Component
Cumulative % % of Variance Total Cumulative % % of Variance Total Cumulative % % of Variance Total
21.15025 21.15025 8.635 41.225 41.225 21.798 31.225 41.225 21.798 1
40.0385 18.88825 7.346 56.479 15.254 6.705 39.479 15.254 6.705 2
58.46275 18.42425 7.082 68.906 12.427 4.233 46.905 12.427 4.951 3
76.083 17.62025 6.624 76.083 7.177 4.951 52.082 7.177 4.233 4
55.583 .501 .995 5
58.468 .885 .645 6
61.117 .649 .510 7
63.562 .444 .393 8
65.740 .178 .242 9
67.725 .985 .131 10
69.704 .979 .128 11
71.467 .763 .005 12
73.137 .670 .952 13
74.690 .554 .886 14
76.159 .469 .837 15
77.550 .391 .793 16
78.911 .361 .776 17
80.113 .201 .685 18
81.254 .142 .651 19
82.387 .132 .646 20
83.452 .065 .607 21
84.461 .009 .575 22
85.423 .962 .549 23
86.317 .894 .510 24
87.206 .889 .507 25
88.062 .856 .488 26
88.888 .826 .471 27
89.635 .747 .426 28
90.361 .726 .414 29
91.061 .699 .399 30
91.710 .650 .370 31
92.350 .640 .365 32
92.947 .597 .340 33
93.517 .570 .325 34
94.058 .540 .308 35
94.586 .529 .301 36
95.095 .509 .290 37
95.535 .439 .250 38
95.961 .427 .243 39
96.373 .411 .234 40
96.750 .377 .215 41
97.115 .365 .208 42
97.463 .348 .198 43
97.785 .322 .183 44
98.084 .299 .171 45
98.361 .277 .158 46
98.615 .254 .145 47
98.848 .233 .133 48
99.061 .213 .122 49
99.248 .187 .106 50
99.420 .172 .098 51
99.577 .157 .090 52
99.709 .131 .075 53
99.833 .124 .071 54
99.930 .099 .056 55
100.000 .070 .040 56
100.000 3.061E-5 1.745E-5 57

Extraction Method: Principal Component Analysis.

المصدر : إعداد الباحث بواسطة برنامج SPSS من واقع بيانات الاستبانة 2021م.

الجدول رقم (4) يعطي نسبة التباين المفسر للتباين الكلي في ثلاثة مراحل متتالية باستخدام طريقة تحليل المكونات الرئيسية (Principal Component Analysis) وهي كالتالي :

المرحلة الأولى (Initial Eigenvalues):

في هذه المرحلة قام البرنامج بإعطاء (57) علاقة خطية للبيانات ، كما قام باعطاء القيم المبدئية للجذور الكامنة لكل مكون من المكونات ، فقيمة الجذور الكامنة للمكون الاول بلغت (21.798) حيث تفسر تباينات هذا المكون (41.225%) من التباين الكلي ، اما قيمة الجذور الكامنة في المكون الثاني فقد بلغت (6.705) حيث تفسر تباينات هذا المكون (15.254%) ، اما قيمة الجذور الكامنة في المكون الثالث فقد بلغت (4.951) حيث تفسر تباينات هذا المكون (12.427%) ،اما قيمة الجذور الكامنة في المكون الرابع فقد بلغت (4.233) حيث تفسر تباينات هذا المكون (7.177%) ،

المرحلة الثانية : (Extraction Sums of Squared Loadings):

هذه المرحلة تحوي مجموع المربعات المستخلصة لقيم التشبع Extraction Sums of Squared Loadings قبل تدوير العوامل ، ويحتوي هذا القسم علي نفس البيانات الموجودة في القسم الاول ولكن للعومل المستخلصة فقط وهي العوامل التي تكون لها قيم جذور كامنة أكبر من الواحد الصحيح ونجد انه تم استخلاص اربعة عامل وتم اسقاط باقي العوامل ، وتفسر العوامل المستخلصة تقريبا نسبة (76.083%) من التباين الكلي .

المرحلة الثالثة : (Rotation Sums of Squared Loadings):

تحتوي مجموع المربعات بعد تدوير العوامل Rotation Sums of Squared Loadings ،

ويتضمن نفس البيانات الموجودة في القسم الثاني ولكن بعد تدوير العوامل المستخلصة ونجد ان عملية التدوير تعمل علي توزيع نسب التباين التي تشرحها العوامل المستخلصة بطريقة متكافئة ومنطقية . ويتضح من اسفل الجدول ان الطريقة التي تم استخدامها لاستخلاص العوامل هي طريقة المكونات الرئيسية Extraction Method: Principal Component

الرسم البياني لركام الجذور الكامنة المقابلة للعوامل المختلفة:

الشكل رقم (5) : الجذور الكامنة للعوامل

المصدر : إعداد الباحث بواسطة برنامج SPSS من واقع بيانات الاستبانة 2021م.

يوضح الشكل (5) أعلاه الجذور الكامنة لكل عامل تم استخلاصه ، كما يبين ان كمية التباين التي تعزى لكل عامل تتلاشى بحدة مع استخلاص العوامل المتعاقبة ، يتضح ان الركام يبدا في الظهور مع العامل الاول وحتى رابع كما نجد ان العامل الخامس يقابل قيمة جذر كامن اقل من الواحد الصحيح لذلك يتم الاحتفاظ بالأربعة عوامل الاولى.

القيم الاولية والمستخلصة للاشتراكيات Communalities:

جدول (5) : Communalities

Initial Extraction
Q1 1.000 .977
Q2 1.000 .643
Q3 1.000 .722
Q4 1.000 .746
Q5 1.000 .756
Q6 1.000 .772
Q7 1.000 .667
Q8 1.000 .661
Q9 1.000 .691
Q10 1.000 .431
Q11 1.000 .365
Q12 1.000 .261
Q13 1.000 .504
Q14 1.000 .415
Q15 1.000 .505
Q16 1.000 .452
Q17 1.000 .574
Q18 1.000 .275
Q19 1.000 .332
Q20 1.000 .456
Q21 1.000 .387
Q22 1.000 .407
Q23 1.000 .555
Q24 1.000 .656
Q25 1.000 .536
Q26 1.000 .237
Q27 1.000 .251
Q28 1.000 .375
Q29 1.000 .796
Q30 1.000 .764
Q31 1.000 .687
Q32 1.000 .386
Q33 1.000 .240
Q34 1.000 .389
Q35 1.000 .492
Q36 1.000 .411
Q37 1.000 .130
Q38 1.000 .419
Q39 1.000 .225
Q40 1.000 .456
Q41 1.000 .478
Q42 1.000 .491
Q43 1.000 .459
Q44 1.000 .401
Q45 1.000 .807
Q46 1.000 .870
Q47 1.000 .862
Q48 1.000 .763
Q49 1.000 .766
Q50 1.000 .570
Q51 1.000 .807
Q52 1.000 .296
Q53 1.000 .580
Q54 1.000 .399
Q55 1.000 .196
Q56 1.000 .597
Q57 1.000 .341

Extraction Method: Principal Component Analysis.

المصدر : إعداد الباحث بواسطة برنامج SPSS من واقع بيانات الاستبانة 2021م.

يتضح من الجدول (5) ان الاشتراكيات هي مجموع مربعات تشبعات العوامل علي المتغيرات المختلفة والاشتراكيات توضح التباين الذي تفسرة العوامل المشتركة من المتغيرات ، ومن الجدول نجد ان العوامل المشتركة تفسر نسبة عالية من تباين المتغيرات ، حيث ان اعلى نسبة للمتغير Q1 وتساوي (0.995) اي ان %97.7 من التباين في المتغير Q1 تفسره العوامل المشتركة ، واقل نسبة للمتغير وتساوي (0.130) اي ان %13 من التباين في المتغير Q37 تفسره العوامل المشتركة .

مصفوفة المكونات ) العوامل ( قبل التدوير:

جدول (6): Component Matrixa
Component
1 2 3 4
Q1 .764 -.460
Q2 .684
Q3 .709 -.422
Q4 .709
Q5 .722 -.423
Q6 .681 -.400
Q7 .521 -.396 -.362
Q8 .555 -.386
Q9 .596 -.381
Q10 .503
Q11 .531
Q12 .398
Q13 .677
Q14 .617
Q15 .664
Q16 .664
Q17 .681
Q18 .491
Q19 .427 .368
Q20 .430 .379
Q21 .466
Q22 .406 .358
Q23 .623 .402
Q24 .698
Q25 .632
Q26
Q27 .371
Q28 .360 .360
Q29 .669 -.484
Q30 .650 -.455
Q31 .598 -.467
Q32 .524
Q33
Q34 .402 -.371
Q35 .508 .360
Q36 .534
Q37
Q38 .513
Q39
Q40 .402 -.525
Q41 .582
Q42 .553
Q43 .417 .429
Q44 .355
Q45 .558 -.459 .527
Q46 .611 -.475 .516
Q47 .645 -.470 .467
Q48 .703 .362
Q49 .706 .396
Q50 .620
Q51 .703 .448
Q52 .479
Q53 .682
Q54 .460
Q55
Q56 .705
Q57
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 4 components extracted.

المصدر : إعداد الباحث بواسطة برنامج SPSS من واقع بيانات الاستبانة 2021م.

الجدول (6) يوضح مصفوفة المكونات او العوامل (Component Matrix) ونتائج استخلاص العوامل قبل التدوير وفقاً لطريقة تحليل المكونات الرئيسية ،

مصفوفة المكونات ) العوامل ( بعد التدوير:

جدول (7): Rotated Component Matrixa
Component
1 2 3 4
Q1 .920
Q2 .368 .662
Q3 .723 .373
Q4 .779
Q5 .751 .359
Q6 .817
Q7 .800
Q8 .788
Q9 .791
Q10 .604
Q11 .371 .354
Q12 .377
Q13 .357 .419 .425
Q14 .362 .358 .371
Q15 .578
Q16 .444
Q17 .651
Q18
Q19 .361 .444
Q20 .659
Q21 .563
Q22 .622
Q23 .468 .558
Q24 .689 .353
Q25 .665
Q26 .479
Q27 .487
Q28 .599
Q29 .866
Q30 .847
Q31 .812
Q32 .442 .378
Q33 .450
Q34 .621
Q35 .657
Q36 .527
Q37
Q38 .576
Q39 .459
Q40 .638
Q41 .584
Q42 .628
Q43 .659
Q44 .622
Q45 .871
Q46 .893
Q47 .873
Q48 .366 .765
Q49 .785
Q50 .447 .594
Q51 .823
Q52 .365
Q53 .540 .417
Q54 .551
Q55 .396
Q56 .569 .408
Q57 .482

المصدر : إعداد الباحث بواسطة برنامج SPSS من واقع بيانات الاستبانة 2021م.

الجدول (7) اعلاه يوضح تشبعات العوامل علي المتغيرات المختلفة بعد عملية التدوير ، يعرض الجدول التشبعات الخاصة بكل متغير مع كل عامل من العوامل المستخلصة بعد التدوير والغرض من عملية التدوير الوصول الي وضع جديد ومنطقي للعوامل لكي يسهل تفسيرها ، ويتضح من اسفل الجدول ان طريقة استخلاص العوامل هي المكونات الرئيسية ( Principal Component ) وطريقة تدوير العوامل هي فايرماكس ( Rotation Method: Varimax) ، ونجد انه تم استخلاص أربعة عوامل وهي : العامل الاول : وهو اهم العوامل المستخلصة ويفسر(%41.225 ) من التباين الكلي ويضم المتغيرات السبعة التالية ) Q45 : تحترم وتقدر زملاء العمل.) ، ) Q46 لديك علاقة جيدة مع زملاء العمل) ، ) Q47 تتواصل مع زملائك خارج ساعات العمل.) ، ) Q48 كفاءة زملائك في العمل تقلل من أعبائك الوظيفية.) ، ) Q49 التعامل بصورة أخوية دون اللجوء للرسميات يزيد من رضاك الوظيفي) ، ) Q50وجود مشاكل بين الزملاء سواء كانت خاصة بالعمل أو خارجه تقلل من رضاك الوظيفي) ، ) Q51 يتم التعامل بينك وبين الزملاء لإنجاز العمل مما يجعلك راضٍ تماماً منهم ومن عملك) ويمكن تسمية هذا العامل بالعامل ) التعامل مع الزملاء ( ،العامل الثاني : وهو ياتي في المرتبة الثانية بعد العامل الاول ويفسر(%15.254 ) من التباين الكلي ويضم المتغيرات التسعة التالية ) Q1 : تفتخر بعملك بهيئة مياه ولاية الجزيرة) ، ) Q2 تشعر بالضيق عندما يتم إنتقاد هيئة مياه ولاية الجزيرة) ، ) Q3 تتمني نجاح هيئة مياه ولاية الجزيرة) ، ) Q4 تشعر بالمتعة والسعادة بعملك في هيئة مياه ولاية الجزيرة) ،)Q5 تحس بالرضا عند انجاز أي عمل في هيئة مياه ولاية الجزيرة) ، ) Q6 تحس بالرضا عن عملك الأساسي) ، ) Q7 اخترت العمل رغبة فيه ) ، ) Q8 تشعر بأنك حققت طموحك الوظيفي في هذا العمل) ، ) Q9 يعطيك عملك مكانة إجتماعية في المجتمع) ويمكن تسمية هذا العامل بالعامل ) الرضا المهني( ، العامل الثالث : وهو ياتي في المرتبة الثالثة بعد العامل الاول ويفسر(%12.427 ) من التباين الكلي ويضم المتغيرات التسعة التالية ) Q10 : ينعكس الأسلوب الذي تتعامل به إدارة الهيئة على الرضا الوظيفي.) ، ) Q11 تتعامل إدارة الهيئة مع العاملين في حل المشاكل الخاصة بهم) ،) Q12 تراعي إدارة الهيئة النواحي الإنسانية في العمل) ، ) Q13 يعتبر أسلوب ضبط الحضور والانصراف مناسباً لك.) ، Q14 ( هنالك عدالة في توزيع أعباء العمل بين العاملين) ،) Q15 يتوافق عملك الحالي مع مؤهلك الأكاديمي) ، ) Q16 يعتبر أسلوب الرقابة الذي يتبعه رئيسك المباشر لمتابعة أدائك في العمل مناسباً لك) ، ) Q17 يتوافق عملك الحالي مع سنين الخبرة لديك) ، Q18 ) تفرض إدارة الهيئة أحياناً أساليب قد لا تكون مقتنع بها مما يقلل من مستوى الرضا الوظيفي) ، Q19 ) تحرص إدارة الهيئة على الاستماع لمقترحاتك حول تطوير العمل) ويمكن تسمية هذا العامل ) التعامل الإداري( ، العامل الرابع : وهو ياتي في المرتبة الرابعة بعد العامل الاول ويفسر(%7.177 ) من التباين الكلي ويضم احدى من التباين الكلي ويضم احدى عشر متغير وهي ) Q34 : تشعر بأن مكان عملك يؤثر على أدائك الوظيفي) ، ) Q35 تشعر بأن مكان عملك يوفر لك الراحة التامة لأداء مهامك) ،) Q36 تشعر بالرضا عن طريق التعامل بين الإدارة والعاملين تشعر بالرضا عن طريق التعامل بين الإدارة والعاملين) ، ) Q37 لديك الرغبة في الهجرة وترك وظيفتك) ، ) Q38 هل أنت راضٍ عن طريقة تواصل إدارة الهيئة بالعاملين من خلال اللقاءات والاجتماعات) ،) Q39 يوجد ترحيل خاص مما يساعد في تقليل منصرفاتك) ، ) Q40 كثرة ساعات العمل تقلل من الرضا الوظيفي لمعاملين) ، ) Q41 تهتم إدارة الهيئة بتوفير العوامل المادية من معينات عمل، ومعدات حديثة تساعد في انجاز العمل بالصورة المطلوبة) ، ) Q42 توجد مكاتب مهيأة للقيام بعملك بصورة جيدة) ، ) Q43 تتيح لك إدارة الهيئة الفرصة في التدريب والتأهيل في مجال عملك وتساهم في ذلك) ، ) Q44 بيئة العمل في الهيئة مناسبة بشكل عام) ويمكن تسمية هذا العامل ) علاقة أداء الموظفين ببيئة العمل (.

نتائج الدراسةRESULTS

أهم العوامل التي تؤثر على الرضا الوظيفي للعاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة هي :-

1/ التعامل مع الزملاء من أهم العوامل التي تؤثر على الرضا الوظيفي ويفسر (%41.225 ) من التباين الكلي ويحتوي على سبعة متغيرات .

2/ الرضا المهني و يأتي في المرتبة الثانية من حيث اهمية العوامل التي تؤثر على الرضا الوظيفي ويفسر (%15.254 ) من التباين المتبقي بعد استخلاص العامل الاول ، ويضم تسعة متغيرات.

3/ التعامل الإداري يأتي في المرتبة الثالثة من حيث اهمية العوامل التي تؤثر على الرضا الوظيفي ويفسر هذا العامل (%12.427 ) من التباين المتبقي بعد استخلاص العامل الاول والثاني ويضم تسعة متغيرات .

4/ علاقة أداء الموظفين ببيئة العمل يأتي في المرتبة الرابعة من حيث اهمية العوامل التي تؤثر على الرضا الوظيفي ويفسر هذا العامل (%7.177 ) من التباين المتبقي بعد استخلاص العامل الاول والثاني والثالث ويضم إحدى عشر متغير .

5/ هنالك مستوي رضا وظيفي مرتفع بين العاملين بهيئة مياه ولاية الجزيرة حيث بلغت نسبة الرضا لدى العاملين ( %76.083 ) من جملة أفراد عينة الدراسة .

التوصيات

في ضوء نتائج هذه الدراسة ومناقشتها يوصي الباحث بالاتي :-

1 / توصي الدراسة بضرورة معالجة مشاكل العاملين والاستماع لآرائهم وتشيجع التعامل بينهم بصورة اخوية دون اللجوء للتعامل الرسمي إلا في الحالات الضرورية وذلك من اجل تعزيز الرضا الوظيفي لدى العاملين.

2/ توصي الدراسة بالاهتمام بالعامل وتوفير معينات العمل والاهتمام بتدريب وتأهيل العاملين ومعالجة المشاكل وتحفيز العاملين مادياً ومعنوياً وذلك لجعلهم يفتخرون بعملهم بهيئة مياه ولاية الجزيرة مما يدعم رضاهم المهني .

3/ توصي الدراسة بضرورة حل مشاكل العاملين ومراعاة النواحي الإنسانية وتوزيع اعباء العمل بصورة عادلة بينهم والاستماع لمقتراحتهم وآرائهم لتطوير العمل مما يدعم الرضا الاداري للعاملين .

4/ توصي الدراسة بصرورة تحسين بيئة العمل والاهتمام بالمكاتب وتهيئتها بالصورة التي تتيح للعاملين بأداء عملهم وضرورة تواصل الإدارة مع العاملين عن طريق الاجتماعات واللقاءات لعكس مشاكلهم والعمل على حلها مما يزيد من رضاهم عن بيئة العمل .

5/ بعد أن أظهرت الدراسة الأثر الضعيف لعامل المرتبات والأجر والحوافز والمكافآت على الرضا الوظيفي توصي الدراسة بضرورة زيادة المكافآت للعاملين وتحفيزهم مادياً ومعنوياً لزيادة رضاهم الوظيفي.

3/ توصي الدراسة بضرورة توفير خدمة ممتازة للمشتركين من خلال توفير مواد الصيانة وصيانة الاعطال بالسرعة المطلوبة .

المراجع REFERENCES

1/المراجع العربية :

  1. باهي،مصطفى حسين،عبد الفتاح،محمود،وعز الدين،حسني محمد (2002). التحليل العاملي النظرية – التطبيق . ” مصر،القاهرة : مركز الكتاب للنشر.
  2. صفوت فرج ، التحليل العاملي في العلوم السلوكية، دار الفكر العربي، ط 2 ،القاهرة ، 1991م
  3. الأنصاري ، بدر محمد اسلوب التحليل العاملي :عرض منهجي نقدى لعينة من الد راسات العربية استخدمت التحليل العاملي بحث مقدم -ندوة البحث العلمي في المجالات
  4. الريشيد للنشر ، 2003 م .
  5. تيغزة،أمحمد بوزيان)”اختبار صحة البنية العاملية للمتغيرات الكامنة في البحوث منحى التحليل والتحقق”. بحث علمي محكم ، مركز بحوث كلية التربية ، جامعة الملك سعود . السعودية ، 2011م.
  6. رجاء محمد أبو علام ، التحليل الاحصائي للبيانات باستخدام SPSS ، دار النشر للجامعات ، الاجتماعية في الوطن العربي ، المجلس الاعلى لرعاية الفنون والآداب والعلوم الاجتماعية ، وزارة التعليم العالي، الجمهورية العربية السورية ،1999م .
  7. السيد ، محمد أبو هاشم حسين ، الدليل الاحصائي في تحليل البيانات باستخدام spss ، الرياض ، مكتبة الطبعة الاولي 2003 م.
  8. حمد، محمد عبد الخالق الابعاد الاساسية للشخصية ، الطبعة السادسة ، دار المعرفة الجامعية الاسكندري، 1994 م.

المراجع الانجليزية :

-1Okon, Jan. Factor Analysis, Trans. Russian, statistica Moscow 1974